2024-08-212024-08-212024-07-22MATOS, João Pedro Formiga; VIEIRA, Pedro Paulo Carvalho. Emprego de inteligência artificial na identificação de parâmetros eletromagnéticos de motores elétricos. 2024. 24 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2024.http://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/25363This work investigates the development of an artificial intelligence application to identify electromagnetic parameters in electric motors. Using the FEMM software, a dataset of magnetic flux curves by current for various ferromagnetic materials was created, serving as the basis for training neural networks. These networks were able to determine the equation of these curves from a minimal number of points, regardless of the material type, implying possible improvements in the efficiency and performance of electric motors.porAcesso AbertoInteligência artificialParâmetros eletromagnéticosMotores elétricosSoftware FEMMRedes neuraisCurvas de fluxo magnéticoMateriais ferromagnéticosAjuste de curvasEficiência de motoresMATLABArtificial IntelligenceElectromagnetic parametersElectric motorsFEMM softwareNeural networksMagnetic flux curvesFerromagnetic materialsCurve fittingMotor efficiencyEmprego de inteligência artificial na identificação de parâmetros eletromagnéticos de motores elétricosTrabalho de conclusão de curso de graduação (TCCG)