Santos (org.), Silvana de Lima Vieira dosZara (org.), Ana Laura de Sene AmâncioLucena (org.), Fábio Nogueira deRibeiro-Rotta (org.), Rejane FariaBraga (org.), Renata DutraAmaral (org.), Rita GoretiPedrosa (org.), Sheila MaraKudo (org.), Taciana Novo2022-02-222022-02-222022SANTOS, Silvana de Lima Vieira dos (org.) et al. LOINC - Logical Observation Identifiers Names and Codes. Goiânia: Cegraf UFG, 2022. E-book (39 p.). ISBN 978-85-495-0482-1. Disponível em: http://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/20257. Acesso em: 22 fev. 2022.978-85-495-0482-1http://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/20257Prezado(a) Participante, Seja bem-vindo(a) ao Microcurso LOINC - Logical Observation Identifiers Names and Codes! A implementação da Saúde Digital no Brasil inclui um conjunto de ações de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC). Essas ações só terão a efetividade esperada na melhoria da qualidade da atenção à saúde se profissionais e gestores de saúde estiverem capacitados e sensibilizados para utilizá-las adequadamente. Este Microcurso faz parte do Programa Educacional em Saúde Digital da Universidade Federal de Goiás (UFG). A sua oferta foi motivada pela importância de utilizar padrão de vocabulário para identificar informações clínicas em registros eletrônicos de saúde, permitindo assim, atribuir valor “semântico” aos dados que serão interoperáveis entre diferentes Sistemas de Informação em Saúde (SIS). O LOINC (Logical Observation Identifiers, Names and Codes [Identificadores, Nomes e Códigos de Observação Lógica]) oferece esta padronização e, na prática, trata-se de um banco de dados codificado e universal. A sua codificação é utilizada para intercambiar dados por padrões de comunicação, como o HL7 (Health Level Seven), facilitando a troca desses dados, assim como a análise de informações clínicas e resultados de exames laboratoriais. Desejamos um excelente estudo!porAcesso AbertoTecnologia médicaSaúde - Estudo e ensinoTecnologia da informaçãoBanco de dadosComunicação e tecnologiaLivro Eletrônicohttps://doi.org/10.5216/LOI.ebook.978-85-495-0482-1/2022