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dc.creatorGarcia, Luciana Aparecida Carlini-
dc.creatorVencovsky, Roland-
dc.creatorCoelho, Alexandre Siqueira Guedes-
dc.date.accessioned2020-02-13T10:21:21Z-
dc.date.available2020-02-13T10:21:21Z-
dc.date.issued2003-02-
dc.identifier.citationGARCIA, Luciana Aparecida Carlini; VENCOVSKY, Roland; COELHO, Alexandre Siqueira Guedes. Variance additivity of genetic populational parameter estimates obtained through bootstrapping. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 60, n. 1, p. 97-103, jan./fev. 2003.pt_BR
dc.identifier.issne- 1678-992X-
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/18671-
dc.description.abstractStudying the genetic structure of natural populations is very important for conservation and use of the genetic variability available in nature. This research is related to genetic population structure analysis using real and simulated molecular data. To obtain variance estimates of pertinent parameters, the bootstrap resampling procedure was applied over different sampling units, namely: individuals within populations (I), populations (P), and individuals and populations simultaneously (I, P). The considered parameters were: the total fixation index (F or FIT), the fixation index within populations (f or FIS) and the divergence among populations or intrapopulation coancestry (θ or FST). The aim of this research was to verify if the variance estimates of Fˆ , fˆ and θˆ , found through the resampling over individuals and populations simultaneously (I, P), correspond to the sum of the respective variance estimates obtained from separated resampling over individuals and populations (I+P). This equivalence was verified in all cases, showing that the total variance estimate of Fˆ , fˆ and θˆ can be obtained summing up the variances estimated for each source of variation separately. Results also showed that this facilitates the use of the bootstrap method on data with hierarchical structure and opens the possibility of obtaining the relative contribution of each source of variation to the total variation of estimated parameters.pt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectPopulation structurept_BR
dc.subjectResamplingpt_BR
dc.subjectMolecular markerspt_BR
dc.subjectNatural populationspt_BR
dc.subjectSimulationpt_BR
dc.subjectEstrutura populacionalpt_BR
dc.subjectReamostragempt_BR
dc.subjectMarcadores molecularespt_BR
dc.subjectPopulações naturaispt_BR
dc.subjectSimulaçãopt_BR
dc.titleVariance additivity of genetic populational parameter estimates obtained through bootstrappingpt_BR
dc.title.alternativeAditividade de variâncias obtidas por bootstrap de estimativas de parâmetros genéticos populacionaispt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoO estudo da estrutura genética de populações naturais é muito importante para a conservação e o uso da variabilidade genética disponível na natureza. Esta pesquisa relaciona-se com a análise da estrutura genética de populações a partir de dados moleculares reais e simulados. Visando estimar variâncias de estimativas de parâmetros pertinentes, o método de reamostragem bootstrap foi aplicado levando em conta diferentes unidades amostrais, a saber: indivíduos dentro de populações (I), populações (P) e indivíduos e populações concomitantemente (I, P). Os parâmetros considerados foram: o índice de fixação total (F ou FIT), o indice de fixação intrapopulacional (f ou FIS) e a divergência interpopulacional (θ ou FST). O trabalho objetivou estimar a variância amostral das estimativas destes parâmetros para verificar se as variâncias de Fˆ , fˆ e θˆ , obtidas pela reamostragem de indivíduos e populações concomitantemente (I, P) são equivalentes às obtidas pela soma (I+P) das variâncias estimadas reamostrando-se I e P separadamente. A equivalência foi verificada em todos os casos investigados, mostrando ser possível estimar as variâncias das estimativas de Fˆ , fˆ e θˆ para cada fonte de variação (unidade amostral) somando-as depois para estimar a variância total. O procedimento facilita o uso do método bootstrap em dados com estrutura hierárquica e permite mensurar a importância relativa de cada fonte de variação sobre a variância amostral total das estimativas dos parâmetros.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.identifier.doi10.1590/S0103-90162003000100015-
dc.publisher.departmentEscola de Agronomia - EA (RG)pt_BR
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