Irregularidades em parcerias com o terceiro setor: análise das decisões do TCE/GO utilizando inteligência artificial

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dc.contributor.advisor1Bevilacqua, Solon
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4706313748524604
dc.contributor.referee1Bevilacqua, Solon
dc.contributor.referee2Nemirovsky, Gabriel Gualhanone
dc.contributor.referee3Luz, Bruno Batista de Carvalho
dc.creatorGoes, André da Silva
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1539982183327171
dc.date.accessioned2023-10-26T12:25:05Z
dc.date.available2023-10-26T12:25:05Z
dc.date.issued2023-09-28
dc.description.abstractThis dissertation analyzes how the limitations and dysfunctionalities of the publicization model, in which the Public Administration transfers public equipment and delegates the provision of services to Third Sector entities, were addressed in the audits of the Court of Auditors of the State of Goiás. As a reference present in the literature review combined with exploratory research that used machine learning and artificial intelligence techniques, we sought to automatically identify and classify, through a predictive model, the main pathologies and irregularities identified by the Court of Accounts of Goiás in the relationships agreed between the civil society organizations and the public sector. The survey results point to the occurrence of irregularities in 84.05% of the total processes inspected by the external control body, indicating that the model of contracting in Goiás did not overcome the limitations and dysfunctionalities of contracting observed in the literature. The existence of gaps in the Legal Framework of the Third Sector was also demonstrated, providing an opportunity for the presentation of a recommendation to improve legislation with a focus on governance, through the suggestion of norms tending to promote ethical conduct, alternative forms of financing in the Third Sector Sector and that stimulate the expansion of the control activity focused on objectives, goals and results of the inspected partnerships.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Onia Arantes Albuquerque (onia.ufg@gmail.com) on 2023-10-20T13:50:10Z workflow start=Step: editstep - action:claimaction No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5) Dissertação - André da Silva Goes - 2023.pdf: 2476810 bytes, checksum: e36a3198cfc612b00437d2017b7f46c5 (MD5)en
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dc.description.resumoA presente dissertação analisa como as limitações e disfuncionalidades do modelo de publicização, em que a Administração Pública transfere equipamentos públicos e delega a prestação de serviços para entidades do Terceiro Setor, foram abordadas nas fiscalizações do Tribunal de Contas do Estado de Goiás. A partir do referencial presente na revisão de literatura conjugada com a pesquisa exploratória que utilizou técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial, buscou-se identificar e classificar automaticamente, mediante modelo preditivo, as principais patologias e irregularidades identificadas pela Corte de Contas goiana nas relações pactuadas entre as organizações da sociedade civil e o setor público. Os resultados da pesquisa apontam para a ocorrência de irregularidades em 84,05% do total dos processos fiscalizados pelo órgão de controle externo, indicando que o modelo de contratualização goiano não superou as limitações e disfuncionalidades da contratualização observadas na literatura. Demonstrou-se, ainda, a existência de lacunas no Marco Legal do Terceiro Setor, conferindo oportunidade para a apresentação de recomendação de aperfeiçoamento da legislação com foco em governança, mediante sugestão de normas tendentes a promover a conduta ética, formas alternativas de financiamento no Terceiro Setor e que estimulem a ampliação da atividade de controle focado em objetivos, metas e resultados das parcerias fiscalizadas.
dc.identifier.citationGOES, A. S. Irregularidades em parcerias com o terceiro setor: análise das decisões do TCE/GO utilizando inteligência artificial. 2023. 141 f. Dissertação (Mestrado em Administração Pública em Rede Nacional) - Faculdade de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal de Goiás, Aparecida de Goiânia, 2023.
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/13098
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiás
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentFaculdade de Ciências e Tecnologia - FCT (RMG)
dc.publisher.initialsUFG
dc.publisher.programPROFIAP - Programa de Pós-graduação em Administração Pública Andifes (FCT)
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectTerceiro setorpor
dc.subjectContratualizaçãopor
dc.subjectTribunal de contaspor
dc.subjectInteligência artificialpor
dc.subjectThird sectoreng
dc.subjectContractualizationeng
dc.subjectCourt of accountseng
dc.subjectArtificial intelligenceeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO PUBLICA
dc.titleIrregularidades em parcerias com o terceiro setor: análise das decisões do TCE/GO utilizando inteligência artificial
dc.title.alternativeIrregularities in partnerships with the third sector: analysis of TCE/GO decisions using artificial intelligenceeng
dc.typeDissertação

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