Complexidade natural de sistemas com base em análise de sensibilidade

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dc.contributor.advisor1Calixto, Wesley Pacheco
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9073478192027867pt_BR
dc.contributor.referee1Calixto, Wesley Pacheco
dc.contributor.referee2Wainer, Gabriel Andres
dc.contributor.referee3Peretta, Igor Santos
dc.contributor.referee4Pinheiro Neto, Daywes
dc.contributor.referee5Martins, Weber
dc.creatorGomes, Viviane Margarida
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0003965046258525pt_BR
dc.date.accessioned2020-12-11T12:05:20Z
dc.date.available2020-12-11T12:05:20Z
dc.date.issued2020-09-30
dc.description.abstractThis work proposes a methodology for analyzing systems based on a particular measure of complexity, called the natural complexity of the system. This measure corresponds to the proper level of complexity of each system, characterized by the region of optimized configurations. Given the optimal or optimized solution, the sensitivity analysis is performed to define the impact generated at the output of the system due to variations in the input parameters. The proposed methodology comprises: i) sensitivity analysis metrics, ii) system complexity metrics based on weighted connections, iii) analysis of the system using natural complexity as a reference and iv) development of models for application of the methodology. The complexity metric uses the sensitivity indices of the parameters to define the relevance values of the connections, in order to establish a relationship between the parties and the whole. The results point to the complexity metric as a mechanism for synthesizing the configuration, arrangement, performance and workload of the system in a single measure. Regarding the measure of natural complexity, it may be used as a reference of the desired level of complexity, since it was significantly different from the measures obtained under overload or idle conditions. Thus the natural complexity may correspond to the minimum complexity value of the system in regular activity. The proposed complexity metric strengthened the assertion that every system exhibits some level of complexity. Thus, it may be said that complexity is the totality of the system in interaction, with its own internal dynamics and its own environmental flows.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Franciele Moreira (francielemoreyra@gmail.com) on 2020-12-10T13:56:51Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5) Tese - Viviane Margarida Gomes - 2020.pdf: 9061812 bytes, checksum: 7565fc8518cb41f7d344591ed0c2ee64 (MD5)en
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dc.description.resumoEste trabalho propõe metodologia de análise dos sistemas com base em medida particular de complexidade, denominada complexidade natural do sistema. Esta medida corresponde a nível de complexidade que lhe é próprio, caracterizado por região de configurações otimizadas. Dada a solução ótima ou otimizada, realiza-se a análise de sensibilidade para definir o impacto gerado na saída do sistema devido a variações nos parâmetros de entrada. A metodologia proposta compreende: i) métricas de análise de sensibilidade, ii) métrica de complexidade de sistemas com base em conexões ponderadas, iii) análise do sistema utilizando a complexidade natural como referência e iv) desenvolvimento dos modelos para aplicação da metodologia. A métrica de complexidade utiliza os índices de sensibilidade dos parâmetros para definir os valores de relevância das conexões, de forma a estabelecer relação das partes com o todo. Os resultados apontam a métrica de complexidade como mecanismo de síntese da configuração, arranjo, desempenho e carga de trabalho do sistema em única medida. No que tange à medida de complexidade natural, verificou-se que ela pode ser utilizada como referência de nível de complexidade desejado, uma vez que foi significativamente diferente das medidas obtidas em condição de sobrecarga ou de ociosidade. Em vista disto, a complexidade natural pode corresponder ao valor mínimo de complexidade do sistema em atividade regular. A métrica de complexidade proposta fortaleceu a afirmação de que todo sistema exibe algum nível de complexidade. Assim, pode-se afirmar que complexidade é a totalidade do sistema em interação, com dinâmica interna e fluxos ambientais próprios.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.identifier.citationGOMES, V. M. Complexidade natural de sistemas com base em análise de sensibilidade. 2020. 183 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/10974
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectComplexidade de sistemaspor
dc.subjectAnálise de sensibilidadepor
dc.subjectComplexidade naturalpor
dc.subjectModelagem de sistemaspor
dc.subjectEntropiapor
dc.subjectSystems complexityeng
dc.subjectSensitivity analysiseng
dc.subjectNatural complexityeng
dc.subjectSystems modelingeng
dc.subjectEntropyeng
dc.subject.cnpqENGENHARIASpt_BR
dc.titleComplexidade natural de sistemas com base em análise de sensibilidadept_BR
dc.title.alternativeNatural complexity of systems based on sensitivity analysiseng
dc.typeTesept_BR

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