Benchmark para métodos de consultas por palavras-chave a bancos de dados relacionais
dc.contributor.advisor1 | Silva, João Carlos da | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7281746801238526 | eng |
dc.contributor.referee1 | Silva, João Carlos da | |
dc.contributor.referee2 | Ribeiro, Leonardo Andrade | |
dc.contributor.referee3 | Vincenzi, Auri Marcelo Rizzo | |
dc.creator | Oliveira Filho, Audir da Costa | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8824403418740687 | eng |
dc.date.accessioned | 2018-08-03T11:41:39Z | |
dc.date.issued | 2018-06-21 | |
dc.description.abstract | Keyword query techniques have been proven to be very effective due of their user-friendliness on the Web. However, much of the data is stored in relational databases, being necessary knowledge of a structured language to access this data. In this sense, during the last decade some works have been proposed with the intention of performing keyword queries to relational databases. However, systems that implement this approach have been validated using ad hoc methods that may not reflect real-world workloads. The present work proposes a benchmark for evaluation of the methods of keyword queries to relational databases defining a standardized form with workloads that are consistent with the real world. This proposal assists in assessing the effectiveness of current and future systems. The results obtained with the benchmark application suggest that there are still many gaps to be addressed by keyword query techniques. | eng |
dc.description.provenance | Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-08-03T11:37:48Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Audir da Costa Oliveira Filho - 2018.pdf: 1703675 bytes, checksum: f21c9ff479b840d0cdd37dfc9827c0dd (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-08-03T11:41:39Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Audir da Costa Oliveira Filho - 2018.pdf: 1703675 bytes, checksum: f21c9ff479b840d0cdd37dfc9827c0dd (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2018-08-03T11:41:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Audir da Costa Oliveira Filho - 2018.pdf: 1703675 bytes, checksum: f21c9ff479b840d0cdd37dfc9827c0dd (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-06-21 | eng |
dc.description.resumo | Técnicas de consultas por palavras-chave se mostraram muito eficazes devido à sua facilidade de utilização por usuário na Web. Contudo, grande parte dos dados estão armazenados em bancos de dados relacionais, sendo necessário conhecimento de uma linguagem estruturada para acesso a esses dados. Nesse sentido, durante a última década alguns trabalhos foram propostos com intuito de realizar consultas por palavras-chaves a bancos de dados relacionais. No entanto, os sistemas que implementam essa abordagem foram validados utilizando métodos ad hoc com bancos de dados que podem não refletir as cargas utilizadas no mundo real. O presente trabalho propõe um benchmark para avaliação dos métodos de consultas por palavras-chave a bancos de dados relacionais definindo uma forma padronizada com cargas de trabalhos condizentes com a do mundo real. Esta proposta auxilia na avaliaçãode eficácia dos sistemas atuais e futuros. Os resultados obtidos com a aplicação do benchmark sugerem que ainda existe muitas lacunas a serem tratadas pelas técnicas de consultas por palavras-chave. | eng |
dc.format | application/pdf | * |
dc.identifier.citation | OLIVEIRA FILHO, Audir da Costa. Benchmark para métodos de consultas por palavras-chave a bancos de dados relacionais. 2018. 90 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2018. | eng |
dc.identifier.uri | http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/8763 | |
dc.language | por | eng |
dc.publisher | Universidade Federal de Goiás | eng |
dc.publisher.country | Brasil | eng |
dc.publisher.department | Instituto de Informática - INF (RG) | eng |
dc.publisher.initials | UFG | eng |
dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF) | eng |
dc.rights | Acesso Aberto | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Consultas por palavras-chave | por |
dc.subject | Bancos de dados relacionais | por |
dc.subject | Benchmark | por |
dc.subject | Keyword search | eng |
dc.subject | Relational database | eng |
dc.subject | Benchmark | eng |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | eng |
dc.title | Benchmark para métodos de consultas por palavras-chave a bancos de dados relacionais | eng |
dc.title.alternative | Benchmark for query methods by keywords to relational databases | eng |
dc.type | Dissertação | eng |
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