Acidentes de trânsito em capitais selecionadas do Brasil: estimativa da magnitude corrigida e fatores associados à gravidade da lesão

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor1Morais Neto, Otaliba Libânio de
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4030124246791320eng
dc.contributor.referee1Morais Neto, Otaliba Libânio de
dc.contributor.referee2Duarte, Elisabeth Carmen
dc.contributor.referee3Mota, Eduardo Luiz Andrade
dc.contributor.referee4Ternes, Yves Mauro Fernandes
dc.contributor.referee5Itria, Alexander
dc.creatorMandacarú, Polyana Maria Pimenta
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5833332531589774eng
dc.date.accessioned2019-07-10T15:54:41Z
dc.date.issued2017-08-24
dc.description.abstractIntroduction: Middle-and low-income countries currently account for 92% of all road transport fatalities worldwide, with an increasing trend in mortality rates, the opposite of what occurs in high-income countries. Brazil has a high morbidity and mortality burden caused by traffic. However, one of the limitations of the knowledge of the real magnitude of traffic accidents in Brazil is the lack of qualified information about traffic accidents by mode of transportation and the underestimation of the actual number of fatalities and serious injuries. In this way, the qualification of the databases through the relationship of health and traffic records allows improving coverage, coverage and quality of information, as well as enhances the epidemiological analysis of this disease in the population. Objectives: To estimate the magnitude of deaths and severe injuries using a linkage procedure as well as the percentage of correction for health and traffic data sources in the municipalities of Belo Horizonte, Campo Grande, Curitiba, Palmas, Teresina and Goiania, and to characterize the factors Associated with deaths and serious injuries in Goiania. Method: Two cross-sectional studies were conducted, using a database of traffic victims (VIT), the Hospital Inpatient System (SIH), and the Mortality Information System (SIM). The first in Belo Horizonte, Campo Grande, Curitiba, Palmas and Teresina and the second in Goiania. A linkage procedure was performed in both studies through the RECLINK III program, identifying true pairs with calculation of the percentage of correction of the underlying cause of death, secondary diagnosis or classification of the victim in the traffic database. In the second study, for the definition of the associated factors for deaths and severe injuries, the incidence ratios with a 95% confidence interval were estimated. The comparison of the incidences between the categories of each variable using bivariate and multivariable regression model using the Poisson regression, with robust variance. Results: The results showed that there was a considerable correction of the basic cause of death, diagnosis of hospitalization or classification of the severity of the victim's injury in traffic records in the six capitals. For SIM, the percentage of correction of the underlying cause of death was 29.9%, 11.9%, 4.2%, 33.5%, and 43.9% for Belo Horizonte, Campo Grande, Curitiba, Teresina and Goiania, respectively. For SIH, the percentage of correction of the secondary diagnosis of hospitalization was 51.3% for Goiania, 24.4% for Belo Horizonte, 96.9% for Campo Grande, 100.0% for Palmas and 33.2% for Teresina. For VIT, there was a change in the classification of the severity of the victim (not severe to severe), with correction percentage of 100.0% for Belo Horizonte and Teresina, 48.0% for Campo Grande, 52.8% for Goiania and 51.4% For Palmas. In the case of nonfatal to fatal, the correction was 29.5%, 52.3%, 74.3%, 4.4% and 72.9%, respectively, for Belo Horizonte, Campo Grande, Curitiba, Palmas and Teresina. For Goiania, the contribution of the linkage procedure to the database of victims was the identification of 15 deaths (9.6%), not classified as such in the transit data base. In Goiania, 70% of all victims were males and 43.7% of all victims were aged between 18 and 29 years and 63% of all accidents were motorcycle occupants. The main factors associated with death were: age over 40 years (40-49 years: RI 2.75, IC 1.11-6.79, 50-59 years: RI 4.46, IC 1.8- 11.04 and 60 and more: RI 7.69, IC 3.15-18-78) bicycle occupants (RI 2.26 IC 1.19-4.3) and pedestrians (RI 2.12 IC 1.26 -3.58) and the occurrence of the accident between 0-6 hours (RI 2.47 IC 1.36-4.47); For the severely injured were: the age group over 40 years (40-49 years: RI 1.62, IC 1.26-2.08, 50-59 years: RI 1.48, IC 1.23-2, 16 and 60 and more: RI 2.00, IC 1.50-2.66), occupants of Motorcycle (RI 2.38 IC 2.01-2.83), Bicycle (RI 2.35 IC 1.76- And the occurrence of the accident between the periods of 00: 00-17: 59 hours (00:00 to 05:59 RI 1, 38 IC 1.1-1.73.06.06 at 11.59 RI 0.72 IC 0.63-0.83; 12:00 at 17.59 RI 0.84 IC 0.73-0.95). Conclusion: The study contributed to the qualification of the coverage and quality of the information of the health and traffic data banks, as well as identified gaps and limitations in the information system that registers ATT.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2019-07-08T19:16:27Z No. of bitstreams: 2 Tese - Polyana Maria Pimenta Mandacarú - 2017.pdf: 4173779 bytes, checksum: 5bd1f3ba6e039cf08b8a1b2efe7620bf (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceRejected by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com), reason: Problema na citação errado: MANDACARÚ, Polyana Maria Pimenta. Acidentes de trânsito em capitais selecionadas do Brasil: estimativa da magnitude corrigida e fatores associados à gravidade da lesão. 2017. 120 f. Tese (Doutorado Programa de Pós-graduação em Medicina Tropical e Saúde Publica (IPTSP)) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2017. certo: MANDACARÚ, Polyana Maria Pimenta. Acidentes de trânsito em capitais selecionadas do Brasil: estimativa da magnitude corrigida e fatores associados à gravidade da lesão. 2017. 120 f. Tese (Doutorado em Medicina Tropical e Saúde Publica) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2017. on 2019-07-09T14:45:32Z (GMT)eng
dc.description.provenanceSubmitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2019-07-09T16:34:34Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese - Polyana Maria Pimenta Mandacarú - 2017.pdf: 4173779 bytes, checksum: 5bd1f3ba6e039cf08b8a1b2efe7620bf (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2019-07-10T15:54:41Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese - Polyana Maria Pimenta Mandacarú - 2017.pdf: 4173779 bytes, checksum: 5bd1f3ba6e039cf08b8a1b2efe7620bf (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-07-10T15:54:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese - Polyana Maria Pimenta Mandacarú - 2017.pdf: 4173779 bytes, checksum: 5bd1f3ba6e039cf08b8a1b2efe7620bf (MD5) Previous issue date: 2017-08-24eng
dc.description.resumoIntrodução: Atualmente, os países de média e baixa renda registram 92% do total das mortes por acidentes de transporte terrestre em todo o mundo, com uma tendência crescente das taxas de mortalidade, inverso do que ocorre em países de alta renda. O Brasil apresenta uma alta carga de morbi-mortalidade causada pelo trânsito. No entanto uma das limitações do conhecimento da real magnitude dos acidentes de trânsito no Brasil é a falta de informações qualificadas sobre os acidentes de trânsito por modo de transporte e a sub-estimativa do número real de mortos e feridos graves. Dessa forma, a qualificação dos bancos de dados por meio do relacionamento de registros da saúde e do trânsito permite melhorar a cobertura, abrangência e qualidade das informações, bem como potencializa a análise epidemiológica desse agravo na população. Objetivo: Estimar a magnitude de mortos e feridos graves utilizando procedimento de linkage bem como o percentual de correção para as fontes de dados da saúde e do trânsito nos municípios de Belo Horizonte, Campo Grande, Curitiba, Palmas, Teresina e Goiânia e caracterizar os fatores associados para mortos e feridos graves em Goiânia. Metodologia: Dois estudos transversais foram conduzidos, utilizando banco de dados de vítimas do trânsito (VIT), do Sistema de Internação Hospitalar (SIH), e Sistema de Informação de Mortalidade (SIM). O primeiro em Belo Horizonte, Campo Grande, Curitiba, Palmas e Teresina e o segundo em Goiânia. Foi realizado procedimento de linkage em ambos os estudos por meio do programa RECLINK III, identificando pares verdadeiros com cálculo do percentual de correção da causa básica do óbito, diagnóstico secundário ou classificação da vítima no banco de dados do trânsito. No segundo estudo, para a definição dos fatores associados para mortos e feridos graves, foram estimadas a razões de incidência com intervalo de confiança de 95%. A comparação das incidências entre as categorias de cada variável utilizando modelo de regressão bivariada e multivariável utilizando a regressão de Poisson, com variância robusta. Resultados: Os resultados mostraram que houve correção considerável da causa básica do óbito, diagnóstico de hospitalização ou classificação da gravidade da lesão da vítima nos registros de trânsito nas seis capitais. Para o SIM o percentual de correção da causa básica do óbito foi de 29,9%, 11,9%, 4,2%, 33,5% e, 43,9%, para Belo Horizonte, Campo Grande, Curitiba, Teresina e Goiânia, respectivamente. Para o SIH o percentual de correção do diagnóstico secundário de internação foi de 51,3% para Goiânia, 24,4% para Belo Horizonte, 96,9% para Campo Grande, 100,0% para Palmas e 33,2% para Teresina. Para o VIT houve mudança na classificação da gravidade da vítima (não grave para grave) com percentual de correção de 100,0% para Belo Horizonte e Teresina, 48,0% para Campo Grande, 52,8% para Goiânia 51,4% para Palmas. No caso de não fatal para fatal a correção foi de 29,5%, 52,3%, 74,3%, 4,4% e 72.9%, para Belo Horizonte, Campo Grande, Curitiba, Palmas e Teresina, respectivamente. Para Goiânia a contribuição do procedimento de linkage para o banco de dados de vítimas foi à identificação de 15 óbitos (9,6%), não classificados como tal na base de dados do trânsito. Em Goiânia, 70% de todas as vítimas foram do sexo masculino e 43,7% de todas as vítimas tinham idade entre 18 a 29 anos e 63% do total dos acidentes as vítimas foram ocupantes de motocicletas. Os principais fatores associados para o óbito foram: faixa etária acima de 40 anos (40-49 anos: RI 2,75, IC 1,11-6,79; 50 a 59 anos: RI 4,46, IC 1,8-11,04 e 60 e mais: RI 7,69, IC 3,15-18-78) ocupantes de bicicleta (RI 2,26 IC 1,19-4,3) e pedestres (RI 2,12 IC 1,26-3,58) e ocorrência do acidente entre 0-6 horas (RI 2,47 IC 1,36-4,47); para os feridos graves foram: a faixa etária acima de 40 anos (40-49 anos: RI 1,62, IC 1,26-2,08; 50 a 59 anos: RI 1,48, IC 1,23-2,16 e 60 e mais: RI 2,00, IC 1,50-2,66), ocupantes de Motocicleta (RI 2,38 IC 2,01-2,83), Bicicleta (RI 2,35 IC 1,76-3,13) e Pedestres (RI 2,83 IC2, 2,7-3,53) e a ocorrência do acidente entre os períodos do dia 00:00-17:59 horas (00:00 às 05:59 RI 1,38 IC 1,1-1,73,06:00 às 11;59 RI 0,72 IC 0,63-0,83; 12:00 às 17;59 RI 0,84 IC 0,73-0,95). Conclusões: O estudo contribuiu para a qualificação da cobertura e qualidade das informações dos bancos de dados da saúde e do trânsito, bem como identificou lacunas e limitações nos sistema de informação que registram ATT.eng
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEGeng
dc.description.sponsorshipOutroeng
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationMANDACARÚ, Polyana Maria Pimenta. Acidentes de trânsito em capitais selecionadas do Brasil: estimativa da magnitude corrigida e fatores associados à gravidade da lesão. 2017. 120 f. Tese (Doutorado em Medicina Tropical e Saúde Publica) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2017.eng
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/9807
dc.languageporeng
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáseng
dc.publisher.countryBrasileng
dc.publisher.departmentInstituto de Patologia Tropical e Saúde Pública - IPTSP (RG)eng
dc.publisher.initialsUFGeng
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Medicina Tropical e Saúde Publica (IPTSP)eng
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAcidentes de trânsitopor
dc.subjectLinkage de registrospor
dc.subjectSistema de informação de mortalidadepor
dc.subjectSistema de Informação de internação hospitalarpor
dc.subjectRoad traffic accidentseng
dc.subjectRecord linkageeng
dc.subjectMortality information systemeng
dc.subjectInformation system hospitalizationeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVAeng
dc.titleAcidentes de trânsito em capitais selecionadas do Brasil: estimativa da magnitude corrigida e fatores associados à gravidade da lesãoeng
dc.title.alternativeTraffic accidents in selected capitals of Brazil: Estimated magnitude corrected and associated factors the severity of the injuryeng
dc.typeTeseeng

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
Tese - Polyana Maria Pimenta Mandacarú - 2017.pdf
Tamanho:
3.98 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
2.11 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

Doutorado em Medicina Tropical e Saúde Pública (IPTSP)