Programação Genética Aplicada à Programação de Controladores Lógico Programáveis

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dc.contributor.advisor1BRITO, Leonardo da Cunha
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6660680440182900por
dc.creatorCARNEIRO, Marcos Lajovic
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1268884489332741por
dc.date.accessioned2014-07-29T15:08:21Z
dc.date.available2009-10-02
dc.date.issued2009-05-29
dc.description.abstractThis research proposes the application of an artificial intelligence technique called genetic programming (GP) to make easier the programming of programmable logical devices (PLC) by the automatic generation of Ladder and Instruction List programs. The system data input can be done by not-specialized people using scenarios composed by time lines. These time lines demonstrate graphically the sequencing details of the PLC input and output permitting the programming of systems that uses memory like inter-locking contacts and the use of timers. Since GP is great dependent of its initial simulation parameters, thousand of simulations have been done to determine the better kind of configuration of cross-over and mutationeng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2014-07-29T15:08:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Marcos_Carneiro2.pdf: 1611954 bytes, checksum: 3a2f117c1f5e722726a65bedea74ac76 (MD5) Previous issue date: 2009-05-29eng
dc.description.resumoEssa pesquisa propõe a aplicação da técnica de inteligência artificial programação genética (PG) para facilitar o trabalho de programação de controladores lógico programáveis (CLP) através da geração automática de programas Ladder e Instruction List. A entrada de dados do sistema de automação é feita de forma leiga a partir de cenários compostos por linhas do tempo. Essas linhas do tempo demonstram graficamente os detalhes do seqüenciamento dos acionamentos das entradas e saídas do CLP permitindo a programação de sistemas que utilizam memória como os inter-travamentos e o uso de temporizadores. Como a PG é altamente dependente dos parâmetros iniciais de simulação, foram feitas milhares de simulações para determinação das melhores formas de configuração dos parâmetros de reprodução por cross-over (cruzamento) e mutaçãopor
dc.formatapplication/pdfpor
dc.identifier.citationCARNEIRO, Marcos Lajovic. Genetic Programming Applied to Scheduling Programmable Logic Controllers. 2009. 176 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2009.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tde/984
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programMestrado em Engenharia Elétrica e de Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectInteligência artificialpor
dc.subjectProgramação genéticapor
dc.subjectprogramaçãopor
dc.subjectArtificial intelligenceeng
dc.subjectgenetic programmingeng
dc.subjectprogrammingeng
dc.subject1. Controladores programáveis 2. Controle automático 3. Controladores lógico progrmáveis (CLP) 4. Inteligência artificial - Programação Genética (PG)por
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpor
dc.thumbnail.urlhttp://repositorio.bc.ufg.br/TEDE/retrieve/3479/Dissertacao_Marcos_Carneiro2.pdf.jpg*
dc.titleProgramação Genética Aplicada à Programação de Controladores Lógico Programáveispor
dc.title.alternativeGenetic Programming Applied to Scheduling Programmable Logic Controllerseng
dc.typeDissertaçãopor

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