Qualidade dos sistemas de informação SINAN e SIH-SUS e a proporção de casos graves de dengue no município de Goiânia-GO, 2005-2008: estimativa pelo método de captura-recaptura

dc.contributor.advisor1Siqueira Júnior, João Bosco
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3644529827602550eng
dc.contributor.referee1Siqueira Júnior, João Bosco
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3644529827602550eng
dc.contributor.referee2Laval, Cristina Aparecida Borges Pereira
dc.contributor.referee3Maciel, Ivan José
dc.creatorSilva, Juliana Brasiel da
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1756288718804847eng
dc.date.accessioned2018-05-09T11:26:23Z
dc.date.issued2009-08-14
dc.description.abstractThe epidemiology of dengue fever in Brazil is recently characterized by an increase in hospitalizations, severe and unusual presentations of the disease and a shift towards children. This scenario demands improvements to the surveillance and to the health systems to timely detect and adequate management of these cases. The objectives of this study are to characterize the hospitalized cases of dengue fever and dengue hemorrhagic fever and to identify potential underreporting of these cases in the city of Goiânia, Central Brazil, between 2005 and 2008, based on two official information systems: SINAN and SIH/SUS. We conducted a capture-recapture study to estimate the number of hospitalized cases using a linkage between SINAN and SIH/SUS, after excluding duplicate records in each system. A 49.6% increase in hospitalized cases was estimated after the inclusion of SIH/SUS records that were not reported in SINAN. An underreporting of 70.4% of the information regarding hospitalization in SINAN was also detected, once these cases were reported but with no reference to hospitalization. Sensibility of the surveillance system to detect hospitalized cases was considered poor for the study period. The combined use of SINAN and SIH/SUS in the surveillance routine greatly contributes to increase the sensibility of the system and to the timely detection of cases and outbreak response.eng
dc.description.provenanceSubmitted by JÚLIO HEBER SILVA (julioheber@yahoo.com.br) on 2018-05-08T17:29:10Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Juliana Brasiel da Silva - 2009.pdf: 3547451 bytes, checksum: 78ed50d3cc117bf024ed33818cba48a3 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-05-09T11:26:23Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Juliana Brasiel da Silva - 2009.pdf: 3547451 bytes, checksum: 78ed50d3cc117bf024ed33818cba48a3 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-05-09T11:26:23Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Juliana Brasiel da Silva - 2009.pdf: 3547451 bytes, checksum: 78ed50d3cc117bf024ed33818cba48a3 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2009-08-14eng
dc.description.resumoA epidemiologia de dengue no Brasil apresenta, recentemente, como principais características, o aumento no número de internações e de casos graves da doença e apresentações atípicas, especialmente em crianças. Esse cenário aponta para a necessidade de melhora da resposta do sistema de vigilância e dos serviços de saúde na detecção precoce e atendimento adequado desses casos. Este estudo teve como objetivos caracterizar o perfil epidemiológico dos pacientes hospitalizados por dengue e febre hemorrágica da dengue e identificar potenciais subnotificações desses casos no município de Goiânia entre os anos de 2005 e 2008, utilizando dados de dois sistemas de informação oficiais: SINAN e SIH/SUS. Foi utilizado o método de captura-recaptura no intuito de se obter uma estimativa do número de casos hospitalizados da doença a partir do pareamento dos dois sistemas, SINAN e SIH/SUS, após a exclusão das duplicidades. Após inclusão dos casos registrados no SIH/SUS que não estavam notificados no SINAN, houve um aumento de 49,6% na estimativa de internações por dengue no município. Também foi encontrado um subregistro de pelo menos 70,4% das informações sobre internações no SINAN, visto que, mesmo estando notificados, não havia nenhuma informação sobre a internação desses indivíduos. A sensibilidade do sistema de vigilância para a detecção de casos hospitalizados pode ser considerada baixa para o período avaliado. A utilização do SIH concomitantemente com o SINAN na rotina do serviço contribui bastante para aumentar a sensibilidade do sistema de vigilância epidemiológica da dengue na detecção dos casos graves e conseqüente tomada de decisões oportunas.eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationSILVA, J. B. Qualidade dos sistemas de informação SINAN e SIH-SUS e a proporção de casos graves de dengue no município de Goiânia-GO, 2005-2008: estimativa pelo método de captura-recaptura. 2009. 95 f. Dissertação (Mestrado em Medicina Tropical e Saúde Publica) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2009.eng
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/8453
dc.languageporeng
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáseng
dc.publisher.countryBrasileng
dc.publisher.departmentInstituto de Patologia Tropical e Saúde Pública - IPTSP (RG)eng
dc.publisher.initialsUFGeng
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Medicina Tropical e Saúde Publica (IPTSP)eng
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectDenguepor
dc.subjectVigilância epidemiológicapor
dc.subjectSistema de informaçãopor
dc.subjectCaptura-recapturapor
dc.subjectDengueeng
dc.subjectSurveillanceeng
dc.subjectInformation systemeng
dc.subjectCapture-recaptureeng
dc.subject.cnpqSAUDE COLETIVA::EPIDEMIOLOGIAeng
dc.titleQualidade dos sistemas de informação SINAN e SIH-SUS e a proporção de casos graves de dengue no município de Goiânia-GO, 2005-2008: estimativa pelo método de captura-recapturaeng
dc.title.alternativeQuality of the SINAN and SIH-SUS information systems and the proportion of severe cases of dengue in the city of Goiânia-GO, 2005-2008: capture-recapture estimationeng
dc.typeDissertaçãoeng

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
Dissertação - Juliana Brasiel da Silva - 2009.pdf
Tamanho:
3.38 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
2.11 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: