Identificação e estimativa da altura de árvores em imagens de satélite e do Google Street View

dc.contributor.advisor1Costa, Ronaldo Martins da
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7080590204832262por
dc.contributor.referee1Soares, Fabrízzio Alphonsus Alves de Melo Nunes
dc.contributor.referee2Pires, Sandrerley Ramos
dc.creatorLima, Heuber Gustavo Frazao de
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3533529393716939por
dc.date.accessioned2017-01-19T10:33:34Z
dc.date.issued2016-12-20
dc.description.abstractThe electrical distribution is a critical activity since many people depend of this service. Faults in the distribution system occur from several factors that can damage the system and therefore interrupt the supply of energy. Among the various factors that may cause problems this work proposes a automatic detection of trees near or even in the distribution network. In order to avoid that the trees to force or even rupture of the distribution cables, are made the pruning of the trees that have some kind of risk to the network. However, this activity is usually manual and teams must sift through all the network for problems. The main objective of this work is to propose a process, based on computer vision, which allows the automated identification of nearby trees or under the power distribution network from aerial images provided by Google Earth and even estimate the height of the same from 2D Google Street View images.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2017-01-18T17:05:17Z No. of bitstreams: 3 Dissertação - Heuber Gustavo Frazao de Lima - 2016 - parte 01.pdf: 19496894 bytes, checksum: 2ff8c665e276bf1cffde555152883c4f (MD5) Dissertação - Heuber Gustavo Frazao de Lima - 2016 - parte 02.pdf: 12962376 bytes, checksum: 081b03c3a1a66f341203ed645575dc13 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-01-19T10:33:34Z (GMT) No. of bitstreams: 3 Dissertação - Heuber Gustavo Frazao de Lima - 2016 - parte 01.pdf: 19496894 bytes, checksum: 2ff8c665e276bf1cffde555152883c4f (MD5) Dissertação - Heuber Gustavo Frazao de Lima - 2016 - parte 02.pdf: 12962376 bytes, checksum: 081b03c3a1a66f341203ed645575dc13 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-01-19T10:33:34Z (GMT). No. of bitstreams: 3 Dissertação - Heuber Gustavo Frazao de Lima - 2016 - parte 01.pdf: 19496894 bytes, checksum: 2ff8c665e276bf1cffde555152883c4f (MD5) Dissertação - Heuber Gustavo Frazao de Lima - 2016 - parte 02.pdf: 12962376 bytes, checksum: 081b03c3a1a66f341203ed645575dc13 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-12-20eng
dc.description.resumoA distribuição de energia elétrica é uma atividade fundamental, já que muitas pessoas dependem deste serviço. Falhas no sistema de distribuição ocorrem a partir de vários fatores que podem danificar o sistema e, portanto, interromper o fornecimento de energia elétrica. Dentre os vários fatores que podem causar problemas este trabalho propõe a detecção automática de árvores perto ou mesmo sob na rede de distribuição. A fim de evitar que as árvores possam forçar ou mesmo causar a ruptura dos cabos de distribuição, são feitas as podas das árvores que apresentam algum tipo de risco para a rede. No entanto, essa atividade é geralmente o manual fazendo com que as equipes necessitem vasculhar toda a rede para identificar os problemas. O principal objetivo deste trabalho é propor um processo, baseado em visão computacional, que permite a identificação automática de árvores próximas ou sob a rede de distribuição de energia a partir de imagens aéreas fornecidas pelo Google Earth, Google Maps e ainda estimar a altura das mesmas a partir de imagens 2D do Google Street View.por
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEGpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationLIMA, Heuber Gustavo Frazao de. Identificação e estimativa da altura de árvores em imagens de satélite e do Google Street View. 2016. 88 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2016.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/6768
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RG)por
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)por
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectReconhecimento de padrõespor
dc.subjectVisão computacionalpor
dc.subjectIdentificação de árvorespor
dc.subjectPattern recognitioneng
dc.subjectComputational visioneng
dc.subjectTrees identificationeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleIdentificação e estimativa da altura de árvores em imagens de satélite e do Google Street Viewpor
dc.title.alternativeTree image identification and estimation in satellite images and Google Street Vieweng
dc.typeDissertaçãopor

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