Estudo de Técnicas de Otimização de Sistemas Hidrotérmicos por Enxame de Partículas

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dc.contributor.advisor1CRUZ JÚNIOR, Gélson da
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4370555454162131por
dc.creatorGOMIDES, Lauro Ramon
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1244909206699034por
dc.date.accessioned2014-07-29T15:08:18Z
dc.date.available2012-12-10
dc.date.issued2012-06-21
dc.description.abstractParticle Swarm Optimization has been widely used to solve real-world problems, including the operation planning of hydrothermal generation systems, where the main goal is to achieve rational strategies of operation. This can be accomplished by minimizing the high-cost thermoelectric generation, while maximizing the low-cost hydroelectric generation. The optimization process must consider a set of complex constrains. This work presents the application of some recently proposed Particle Swarm Optimizers for a group of hydroelectric power plants of the Brazilian interconnected system, using real data from existing plants. There were performed some tests by using the standard PSO, PSO-TVAC, Clan PSO, Clan PSO with migration, Center PSO, and one approach proposed in this work, called Center Clan PSO, over three different mid-term periods. All PSO approaches were compared to the results achieved by a Non-linear Programming algorithm (NLP). Furthermore, another approach was proposed, based on Center PSO, named Extended Center PSO. It was observed that the PSO approaches presented as promising solutions to the problem, even better than NLP in some cases.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2014-07-29T15:08:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Sistemas Hidrotermicos.pdf: 1921130 bytes, checksum: 988097a7877583ede959085e07eade65 (MD5) Previous issue date: 2012-06-21eng
dc.description.resumoA Otimização por Enxame de Partículas tem sido amplamente utilizada na solução de problemas do mundo real, inclusive para o problema do planejamento da operação de sistemas de geração hidrotérmicos, em que o principal objetivo é encontrar estratégias racionais de operação. A solução é obtida através da minimização da geração térmica, alto custo, enquanto maximiza-se a geração hidrelétrica, que é de baixo custo. O processo de otimização deve considerar um conjunto complexo de restrições. Este trabalho apresenta a aplicação de uma abordagem recente chamada de Otimização por Enxame de Partículas para o problema com um grupo de usinas hidrelétricas do sistema interligado brasileiro, utilizando dados reais das usinas existentes. Foram realizados testes usando o PSO original, PSO-TVAC, Clan PSO, Clan PSO com a migração, Center PSO, e uma abordagem proposta neste trabalho, denominada Center Clan PSO, ao longo de três diferentes períodos de médio prazo. Todas as abordagens PSO foram comparadas com os resultados obtidos por um algoritmo de programação não linear (NLP). Além disso, uma outra abordagem foi proposta, com base no algoritmo Center PSO, chamada Extended Center PSO. Observou-se que as abordagens PSO apresentaram resultados promissores na solução do problema, com resultados até mesmo melhores, em alguns casos, que os obtidos pelo NLP.por
dc.formatapplication/pdfpor
dc.identifier.citationGOMIDES, Lauro Ramon. Study of Optimization Techniques for Hydrothermal Systems by Particle Swarm. 2012. 95 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2012.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tde/973
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programMestrado em Engenharia Elétrica e de Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectsistemas hidrotérmicos de geraçãopor
dc.subjectplanejamento da operaçãopor
dc.subjectotimização por enxame de partículaspor
dc.subjectenxame de partículaspor
dc.subjectinteligência de enxamespor
dc.subjectpesquisa operacionalpor
dc.subjecthydrothermal systemseng
dc.subjectoperation planningeng
dc.subjectparticle swarm optimizationeng
dc.subjectswarm intelligenceeng
dc.subjectoperational researcheng
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpor
dc.thumbnail.urlhttp://repositorio.bc.ufg.br/TEDE/retrieve/3489/Dissertacao%20Sistemas%20Hidrotermicos.pdf.jpg*
dc.titleEstudo de Técnicas de Otimização de Sistemas Hidrotérmicos por Enxame de Partículaspor
dc.title.alternativeStudy of Optimization Techniques for Hydrothermal Systems by Particle Swarmeng
dc.typeDissertaçãopor

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