Algoritmos baseados em estratégia evolutiva para a seleção dinâmica de espectro em rádios cognitivos

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dc.contributor.advisor1Cardoso, Kleber Vieira
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0268732896111424por
dc.contributor.referee1Cardoso, Kleber Vieira
dc.contributor.referee2Corrêa, Sand Luz
dc.contributor.referee3Camilo Junior, Celso Gonçalves
dc.contributor.referee4Santos, Aldri Luiz dos
dc.creatorBarbosa, Camila Soares
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9525250651114398por
dc.date.accessioned2014-11-28T13:14:26Z
dc.date.issued2013-11-22
dc.description.abstractOne of the main challenges in Dynamic Spectrum Selection for Cognitive Radios is the choice of the frequency range for each transmission. This choice should minimize interference with legacy devices and maximize the discovering opportunities or white spaces. There are several solutions to this issue, and Reinforcement Learning algorithms are the most successful. Among them stands out the Q-Learning whose weak point is the parameterization, since adjustments are needed in order to reach successfully the proposed objective. In that sense, this work proposes an algorithm based on evolutionary strategy and presents the main characteristics adaptability to the environment and fewer parameters. Through simulation, the performance of the Q-Learning and the proposal of this work were compared in different scenarios. The results allowed to evaluate the spectral efficiency and the adaptability to the environment. The proposal of this work shows promising results in most scenarios.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-11-28T12:18:45Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Camila Soares Barbosa - 2013.pdf: 840210 bytes, checksum: a7c84142e9c6b7a669f16d9057771acf (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-11-28T13:14:26Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Camila Soares Barbosa - 2013.pdf: 840210 bytes, checksum: a7c84142e9c6b7a669f16d9057771acf (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)eng
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dc.description.resumoUm dos principais desafios da Seleção Dinâmica de Espectro em Rádios Cognitivos é a escolha da faixa de frequência para cada transmissão. Essa escolha deve minimizar a interferência em dispositivos legados e maximizar a descoberta das oportunidades ou espaços em branco. Há várias soluções para essa questão, sendo que algoritmos de Aprendizado por Reforço são as mais bem sucedidas. Entre eles destaca-se o Q-Learning, cujo ponto fraco é a parametrização, uma vez que ajustes são necessários para que se alcance, com sucesso, o objetivo proposto. Nesse sentido, este trabalho propõe um algoritmo baseado em Estratégia Evolutiva e apresenta como características principais a adaptabilidade ao ambiente e a menor quantidade de parâmetros. Através de simulação, o desempenho do Q-Learning e da proposta deste trabalho foram comparados em diversos cenários. Os resultados obtidos permitiram avaliar a eficiência espectral e a adaptabilidade ao ambiente. A proposição deste trabalho apresentou resultados promissores na maioria dos cenários.por
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationBARBOSA, Camila Soares. Algoritmos baseados em estratégia evolutiva para a seleção dinâmica de espectro em rádios cognitivos. 2013. 79 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2013.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/3706
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RG)por
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF/UFMS)por
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectRádios cognitivospor
dc.subjectSeleção dinâmica de espectropor
dc.subjectEstratégias evolutivaspor
dc.subjectCognitive radioeng
dc.subjectDynamic spectrum selectioneng
dc.subjectEvolutionary strategieseng
dc.subject.cnpqCIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAOpor
dc.thumbnail.urlhttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/retrieve/12991/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20-%20Camila%20Soares%20Barbosa%20-%202013.pdf.jpg*
dc.titleAlgoritmos baseados em estratégia evolutiva para a seleção dinâmica de espectro em rádios cognitivospor
dc.title.alternativeAlgorithms based on evolutionary strategy for dynamic spectrum selection in cognitive radioseng
dc.typeDissertaçãopor

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