Avaliação do uso de dados meteorológicos de satélite (NasaPower) para manejo de irrigação no Brasil

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dc.contributor.advisor1Battisti, Rafael
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9350992609794419pt_BR
dc.contributor.referee1Battisti, Rafael
dc.contributor.referee2Alves Júnior, José
dc.contributor.referee3Mesquita, Marcio
dc.creatorSilva, Otávio Coscrato Cardoso da
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9182236845304607pt_BR
dc.date.accessioned2021-05-06T20:31:02Z
dc.date.available2021-05-06T20:31:02Z
dc.date.issued2021-02-22
dc.description.abstractThe use of information derived from satellites has been gaining space in areas where previously there was no use. This is incrising due to the technological advances in sensors and components that are installed in equipment launched in orbit. In agriculture, it was no different, this segment of the productive chain so important for the Brazilian and world economy has been taking advantage of these to improve its techniques and practices of crop management in several ways, where one is crop irrigation management. One of the ways of carrying out irrigation management is through the water balance, whose main input component is the use of meteorological data to calculate reference evapotranspiration (ETo). The weather data are obtained through institutions in the most cases, which have conventional weather stations (EMC) or automatic stations (EMA) installed in rural properties. The problem is that these methods, despite being reliable, are economically costly and depends on trained personnel to collect this information in the case of EMC and can still not be close to the agricultural application area. As an alternative to this mode, the NASAPOWER platform has been gaining prominence in some studies due to the availability of daily meteorological data derived from satellite for any region of the globe. Thus, this work aimed to evaluate the behavior of meteorological data provided by NASAPOWER in relation to the data provided by INMET, collected through EMC, in the application of irrigation management in different cultures and regions in Brazil, using the Penman-Moteith equation - FAO to obtain ETo. The study considered simulations of the main crops of economic value used in different regions of the country, having input information of cultivation coefficient throughout the cycle, determination of the local available water to the crop, cultivation period, and two bases of meteorological data with a period of 31 years. The results of irrigation requirement based on the NASAPOWER platform proved to be adjusted in most simulations with used EMC, and its use in cotton culture in the Luís Eduardo Magalhães region, soybean in Cruz Alta, corn in Balsas and orange in Araraquara are recommended. Its use was not recommended for sugar cane in Uberaba and beans in Primavera do Leste. While for sweet corn in Unaí, rice in Uruguaiana, sugar cane in Rio Verde and coffee in Araguari, there is a recommendation with reservations. In general, the evaluation of irrigation for all evaluated crops obtained a correlation coefficient (r) of 0.95, determination coefficient (R2) of 0.95, square root of the average error (RMSE) of 115 mm, mean absolute error (MAE) of 85 mm and a Willmott coefficient (d) of 0.96.eng
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dc.description.resumoO uso de informações derivadas de satélites tem ganhado cada vez mais espaço em áreas em que antes não havia utilização, e isso se deve muito aos avanços tecnológicos de sensores e componentes que são instalados nestes equipamentos lançados em órbita. Na agricultura não foi diferente, este segmento da cadeia produtiva tão importante para economia brasileira e mundial tem se aproveitado desses avanços para aperfeiçoar suas técnicas e práticas de manejo de cultivos em diversas formas, sendo uma delas o manejo de irrigação de culturas. Uma das formas de realização do manejo de irrigação é através do balanço hídrico, que tem como principal componente de entrada a utilização de dados meteorológicos para cálculo da evapotranspiração de referencia (ETo), em que na maioria das situações são obtidas através de dados disponibilizados por instituições que possuem estações meteorológicas convencionais (EMC) ou através de estações automáticas (EMA) instaladas nas propriedades rurais. A limitação é que estes métodos, apesar de serem confiáveis, são onerosos economicamente e depende de pessoal treinado para coletar estas informações, no caso da EMC, e ainda podem não estar próximo a área agrícola de aplicação. Em alternativa a este modo, a plataforma NASAPOWER vem ganhando destaque em alguns estudos pela disponibilização de dados meteorológicos diários derivados de satélite para qualquer região do globo. Desta forma, este trabalho teve como objetivo avaliar o comportamento dos dados meteorológicos disponibilizados pelo NASAPOWER em relação aos dados fornecidos pelo INMET e coletados através de EMC na aplicação do manejo de irrigação em diversas culturas e regiões do Brasil, fazendo uso da equação de Penman-Moteith FAO como obtenção da ETo. O estudo foi constituído através de simulações de cultivo das principais culturas de valor econômico usadas em diferentes regiões do país, tendo informações de entrada como o coeficiente de cultivo ao longo do ciclo, determinação da água facilmente disponível (AFD) local, tempo de cultivo, e duas bases de dados meteorológicos com período de 31 anos. Os resultados de complementação hídrica com base na plataforma NASAPOWER se mostraram bem ajustados na maioria das simulações, sendo recomendado sua utilização na cultura do algodão na região de Luís Eduardo Magalhães, da soja em Cruz Alta, do milho grão em Balsas e da laranja em Araraquara. Não foi recomendado sua utilização para a cana-de-açúcar em Uberaba e o feijão em Primavera do Leste. Enquanto que para o milho doce em Unaí, arroz em Uruguaiana, cana-de-açúcar em Rio Verde e café em Araguari há uma recomendação com ressalvas. De maneira geral, a avaliação de recomendação de irrigação para as safras avaliadas obteve um coeficiente de correlação (r) de 0,95, coeficiente de determinação (R2) de 0,95, raiz quadrada do erro médio (RMSE) de 115 mm, erro médio absoluto (MAE) de 85 mm e um coeficiente de Willmott (d) de 0,96.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.identifier.citationSILVA, O. C. C. Avaliação do uso de dados meteorológicos de satélite (NasaPower) para manejo de irrigação no Brasil. 2021. 124 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/11341
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Agronomia - EA (RG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Agronomia (EA)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSimulação de cultivopor
dc.subjectBase de dadospor
dc.subjectProjeto Powerpor
dc.subjectINMETpor
dc.subjectCultivation simulationeng
dc.subjectData baseeng
dc.subjectPower Projecteng
dc.subjectINMETeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIApt_BR
dc.titleAvaliação do uso de dados meteorológicos de satélite (NasaPower) para manejo de irrigação no Brasilpt_BR
dc.title.alternativeEvaluation of the use of satellite meteorological data (NasaPower) for irrigation management in Brazileng
dc.typeDissertaçãopt_BR

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