2026-02-242026-02-242025SILVA, Ana Clara Araújo Gomes da et al. Aplicação da meta-heurística algoritmo genético na solução do Problema da Próxima Versão com modelagem, implementação e análise comparativa. Tecnia – Revista de Educação, Ciência e Tecnologia do IFG, Goiânia, v. 10, p. 1-17, 2025. DOI: 10.56762/tecnia.v10i2.1700. Disponível em: https://periodicos.ifg.edu.br/tecnia/article/view/1700. Acesso em: 4 fev. 2026.e- 2526–2130https://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/29702This study explores the application of the Genetic Algorithm metaheuristic to address the complex Next Release Problem (NRP) in software engineering. The proposed approach adapts the Genetic Algorithm to the specific characteristics of this problem and evaluates its performance through experiments conducted on real datasets. The results demonstrate that the method produces efficient and well-balanced solutions aligned with project objectives, providing valuable contributions to requirements management in software development.Este estudio presenta una investigación sobre la aplicación de la metaheurística del algoritmo genético para resolver el complejo problema de la próxima versión en la ingeniería de software. El algoritmo genético fue adaptado para abordar esta cuestión, demostrando su eficacia en comparación con otras configuraciones mediante experimentos en conjuntos de datos reales. Los resultados indican que este enfoque genera soluciones eficientes y equilibradas para los objetivos del proyecto, ofreciendo valiosos conocimientos para la gestión de requisitos en proyectos de desarrollo de software.porAcesso Abertohttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Algoritmo genéticoProblema da próxima versãoGerenciamento de requisitosMeta-heurísticasEngenharia de software baseada em buscaGenetic algorithmNext release problemRequirements managementMetaheuristicsSearch- based software engineeringProblema de la próxima versiónGestión de requisitosMetaheurísticasIngeniería de software basada en búsquedaArtigo10.56762/tecnia.v10i2.1700