2026-06-092026-06-092025CARDOSO, Alisson Assis et al. Redes Perceptron multicamadas para modelar efeitos de distorção em sinais de guitarra elétrica. Tecnia: revista de educação, ciência e tecnologia do IFG, Goiânia, v. 10, p. 1-18, 2025. Edição especial. DOI: 10.56762/tecnia.v10i2.1670. Disponível em: https://periodicos.ifg.edu.br/tecnia/article/view/1670. Acesso em: 2 jun. 2026.e- 2526-2130https://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/30603This paper investigates the modeling of distortion effects in electric guitar signals using multilayer perceptron (MLP) networks. In the proposed approach, the MLP is employed to transform the original guitar signal into a distorted output. For network training, synthetic distortion data were generated from real electrical signals processed through a SPICE electronic circuit simulator. The results are evaluated using Mean Square Error (MSE) and Kolmogorov–Smirnov statistical adherence tests. The findings indicate that the proposed MLP-based model effectively captures the dynamics of an electric guitar distortion pedal, providing a faithful representation of the distorted signals.Resumen Este trabajo presenta uma investigación del modelado de efectos de distorsión en señales de guitarra eléctrica mediante el uso de redes de perceptrones multicapa (MLP). Para el entrenamiento de la red, se generaron/recogieron datos sintéticos del efecto de distorsión a partir de señales eléctricas reales, estas aplicadas a un simulador de circuito electrónico SPICE. Los resultados del estudio se presentan en términos de error cuadrático medio (MSE) y pruebas de adherencia estadística de KolmogorovSmirnov. Los análisis demostraron que la propuesta presentada para modelar el sistema dinámico de un pedal de distorsión eléctrico com el uso de MLP tiene buen desempeño, representando fielmente las señales distorsionadas.porAcesso Abertohttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Modelagem de distorção de áudioRedes MLPProcessamento de sinalSistemas dinâmicosAudio distortion modelingMLP neural networksGuitar signal processingDynamic systemsModelado de distorsión de áudioRedes neuronales MLPProcesamiento de señales de guitarraSistemas dinámicosRedes Perceptron multicamadas para modelar efeitos de distorção em sinais de guitarra elétricaMultilayer Perceptron networks to model distortion effects in electric guitar signalsRedes de Perceptrones multicapa para modelar efectos de distorsión en señales de guitarra eléctricaArtigo10.56762/tecnia.v10i2.16709 - Industria, inovação e infraestrutura