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dc.creatorPetrere Júnior, Miguel-
dc.creatorGiacomini, Henrique Correa-
dc.creatorMarco Júnior, Paulo de-
dc.date.accessioned2017-07-11T13:06:00Z-
dc.date.available2017-07-11T13:06:00Z-
dc.date.issued2010-08-
dc.identifier.citationPETRERE JR., M.; GIACOMINI, H. C.; MARCO JR., P. de. Catch-per-unit-effort: which estimator is best?. Brazilian Journal of Biology, São Carlos, v. 70, n. 3, p. 483-491, Aug. 2010.pt_BR
dc.identifier.issne- 1519-6984-
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/12075-
dc.description.abstractIn this paper we examine the accuracy and precision of three indices of catch-per-unit-effort (CPUE). We carried out simulations, generating catch data according to six probability distributions (normal, Poisson, lognormal, gamma, delta and negative binomial), three variance structures (constant, proportional to effort and proportional to the squared effort) and their magnitudes (tail weight). The Jackknife approach of the index is recommended, whenever catch is proportional to effort or even under small deviations from proportionality assumption, when a ratio estimator is to be applied and little is known about the underlying behaviour of variables, as is the case for most fishery studies.pt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.publisherInstituto Internacional de Ecologiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCPUEpt_BR
dc.subjectAcuráciapt_BR
dc.subjectDistribuições de probabilidadept_BR
dc.subjectMonte Carlopt_BR
dc.subjectJackknifept_BR
dc.subjectProbability distributionspt_BR
dc.subjectAccuracypt_BR
dc.titleCatch-per-unit-effort: which estimator is best?pt_BR
dc.title.alternativeCaptura por unidade de esforço: qual estimador é melhor?pt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoNeste trabalho, examinamos a acurácia e precisão de três índices de captura por unidade de esforço (CPUE). Foram feitas simulações, nas quais foram gerados dados de captura de acordo com seis distribuições de probabilidade (normal, Poisson, lognormal, gama, delta e binomial negativa), três estruturas de variância (constante, proporcional ao esforço e proporcional ao quadrado do esforço), e magnitudes (tail weight). É recomendado o uso do método Jackknife para os índices, sempre que a captura for proporcional ao esforço ou até em casos de pequenos desvios do pressuposto de proporcionalidade, quando se deseja utilizar um estimador de razão e pouco é conhecido sobre o real comportamento das variáveis, como é o caso da maioria dos estudos de pesca.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.identifier.doi10.1590/S1519-69842010005000010-
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Biológicas - ICB (RG)pt_BR
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