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dc.creatorHeinemann, Alexandre Bryan-
dc.creatorVan Oort, Pepijn A. J.-
dc.creatorFernandes, Diogo Simões-
dc.creatorMaia, Aline de Holanda Nunes-
dc.date.accessioned2018-03-05T13:30:06Z-
dc.date.available2018-03-05T13:30:06Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationHEINEMANN, Alexandre Bryan; VAN OORT, Pepijn A. J.; FERNANDES, Diogo Simões; MAIA, Aline de Holanda Nunes. Sensitivity of APSIM/ORYZA model due to estimation errors in solar radiation. Bragantia, Campinas, v. 71, n. 4, p. 572-582, 2012.pt_BR
dc.identifier.issn0006-8705-
dc.identifier.issne- 1678-4499-
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/13869-
dc.description.abstractrop models are ideally suited to quantify existing climatic risks. However, they require historic climate data as input. While daily temperature and rainfall data are often available, the lack of observed solar radiation (R s ) data severely limits site- specific crop modelling. The objective of this study was to estimate R s based on air temperature solar radiation models and to quantify the propagation of errors in simulated radiation on several APSIM/ORYZA crop model seasonal outputs, yield, bio- mass, leaf area (LAI) and total accumulated solar radiation (SRA) during the crop cycle. The accuracy of the 5 models for esti- mated daily solar radiation was similar, and it was not substantially different among sites. For water limited environments (no irrigation), crop model outputs yield, biomass and LAI was not sensitive for the uncertainties in radiation models studied here. Key words: crop model, calibration, upland rice.pt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCrop modelpt_BR
dc.subjectCalibrationpt_BR
dc.subjectupland ricept_BR
dc.subjectCrop modelpt_BR
dc.subjectCalibrationpt_BR
dc.subjectUpland ricept_BR
dc.titleSensitivity of APSIM/ORYZA model due to estimation errors in solar radiationpt_BR
dc.title.alternativeAnálise de sensibilidade do modelo APSIM/ORYZA na estimava de erros na radiação solarpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoModelos de simulação de culturas são importantes para quantificar riscos climáticos. Esses modelos necessitam de dados climáticos como dados de entrada. Entretanto, dados diários de precipitação pluvial e temperatura são facilmente encon- trados, enquanto dados de radiação solar (R s ) limitam-se à aplicação de modelos de simulação de culturas. O objetivo deste estudo foi estimar a R s utilizando cinco modelos de estimativa de radiação solar com base na temperatura do ar e quantificar a propagação de erros na radiação simulada na produtividade, biomassa, área foliar e radiação solar acumulada durante o ciclo da cultura do arroz de terras altas simulados pelo modelo de simulação ORYZA/APSIM. A acurácia dos cinco modelos de estimativa da radiação solar foi similar e não foi diferente entre os diferentes locais. Para ambientes que ocorre estresse hídrico, as saídas do modelo ORYZA/APSIM produtividade, biomassa e índice de área foliar não foram sensíveis às incertezas provenientes da radiação solar estimadas neste estudo.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.identifier.doi10.1590/S0006-87052012000400016-
dc.publisher.departmentEscola de Agronomia e de Engenharia de Alimentos - EAEA (RG)pt_BR
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