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Tipo do documento: Tese
Título: Emprego de sensoriamento remoto nas estimativas de concentração de sedimentos em água
Título(s) alternativo(s): Use of remote sensing in estimates of concentration of sediments in water
Autor: Holdefer, Antônio Eliseu
Currículo Lattes do Autor: http://lattes.cnpq.br/0912753867555713
Primeiro orientador: Formiga, Klebber Teodomiro Martins
Currículo Lattes do primeiro orientador: http://lattes.cnpq.br/0787413754235970
Primeiro membro da banca: Formiga, Klebber Teodomiro Martins
Segundo membro da banca: Ferreira, Nilson Clementino
Terceiro membro da banca: Souza, Saulo Bruno Silveira e
Quarto membro da banca: Santos, Felipe Correa Veloso dos
Quinto membro da banca: Medeiros, Antonio Marcos de Melo
Resumo: Os sedimentos em suspensão em rios e no litoral brasileiro afetam entre outros aspectos a hidrologia, geomorfologia e o funcionamento ecológico das planícies e deltas de inundação. A medição in situ tradicional de CSS é na maioria das vezes desafiadora em termos de tempo, custo, pessoal qualificado e em cobertura espacial. A detecção remota por satélite oferece uma maneira conveniente de cobrir vastas áreas em curtos intervalos de tempo. O presente estudo tem por objetivo desenvolver uma abordagem no uso de imagens obtidas por sensores remotos instalados em plataformas orbitais disponíveis ao público para quantificar a concentração de sedimentos em suspensão (CSS) em rios, no litoral e em bacias hidrográficas brasileiras. Além da obtenção de tendências históricas, para melhor compreensão das variações de CSS ocorridas nas últimas três decadas. A abordagem utilizada nos artigos resultantes desta tese fazem uso de indices derivados dos valores de reflectância das bandas espectrais das imagens via satélite de maneira a estimar o valor de CSS presente em rios, bacias hidrográficas e no litoral brasileiro, fazendo uso de valores medidos in situ para a calibração de tais indices. A presente tese se constitui da introdução ao tema, métodos utilizados e dos quatro artigos gerados no decorrer do doutorado, o primeiro artigo faz uma abordagem geral do estado da arte existente atualmente para a derivação de valores de CSS a partir de indices derivados dos valores de reflectância das bandas espectrais das imagens de satélite. O segundo artigo faz uso das técnicas de estimação de CSS para estudo das variações de concentração de sedimento em água ao longo do Rio Araguaia. O terceiro artigo faz uma análise temporal das variações de CSS nas bacias hidrográficas brasileiras nos últimos 32 anos. O quarto e último artigo apresenta uma nova metodologia para a a análise temporal das variações de CSS ao longo da costa brasileira. Dentre as principais inovações resultantes desta tese podemos destacar: 1) Estimação de concentração de sedimentos em suspensão CSS em todo o território nacional, juntamente com tendências históricas. 2) Utilização de imagens obtidas por sensores instalados a bordo dos satélites da série Landsat para a estimação da concentração de sedimentos em suspensão CSS para todo o litoral brasileiro, a uma distância de até 50 km da costa brasileira, também com tendências históricas.
Abstract: Suspended sediments in rivers and on the coastline affects the hydrological, geomorphological and ecological aspects of flood plains and deltas. Traditional SSC insitu measurement is most often challenging in terms of time, cost, qualified personnel, and space coverage. Remote satellite sensing offers a convenient way to cover large areas at reasonable intervals of time. The objective of this study is to develop an approach to the use of public accessible satellite images to quantify the concentration of suspended sediments (SSC) in Brazilian rivers, watersheds and coastline. In addition to obtaining historical trends, for a better understanding of the CSS variations that have occurred over the past three decades. The approach used in the articles present in this thesis makes use of indexes derived from the reflectance values of the spectral bands of the satellite images in order to estimate the value of SSC present in rivers, coast and watersheds, making use of values measured in situ for the calibration of such values. The present thesis consists of the introduction to the topic, methods and four articles, the first article makes a general approach to the current state of the art for the derivation of SSC values through indexes derived from the reflectance values of the spectral bands of satellite images. The second article makes use of SSC estimation techniques to study the sediment concentration variations in water along the Araguaia River. The third article makes a temporal analysis of SSC variations in the Brazilian basins in the last 32 years. The fourth article presents a new methodology for the temporal analysis of the SSC variations along the entire Brazilian coastline for the last 32 years. Among the main innovations present in this thesis we can highlight: 1) Estimation of SSC throughout the entire Brazilian territory, together with historical trends. 2) Use of LandSat family of terrestrial satellites to estimate the concentration of SSC for the entire Brazilian coast, at a distance of up to 50 km from the Brazilian coast, also with historical trends.
Palavras-chave: Imagens de satélite
Concentração de sedimentos
CSS
Bacia hidrográfica
Satellite images
Sediment concentration
Rriver basins
SSC
Área(s) do CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal de Goiás
Sigla da instituição: UFG
Departamento: Pró-Reitoria de Pós-graduação (PRPG)
Programa: Programa de Pós-graduação em Ciências Ambientais (PRPG)
Citação: HOLDEFER, A. E. Emprego de sensoriamento remoto nas estimativas de concentração de sedimentos em água. 2019. 111 f. Tese (Doutorado em Ciências Ambientais) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2019.
Tipo de acesso: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
Endereço da licença: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/10712
Data de defesa: 24-Set-2019
Aparece nas coleções:Doutorado em Ciências Ambientais (PRPG)

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