Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/11714
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorLeal, Guilherme Brunno de Medeiros-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5302715959861762pt_BR
dc.contributor.advisor1Carmo, Adriana Santana do-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0782572407995106pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Café, Marcos Barcellos-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9860968235125158pt_BR
dc.contributor.advisor-co2Antunes, Robson Carlos-
dc.contributor.advisor-co2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7590358205144485pt_BR
dc.contributor.referee1Carmo, Adriana Santana do-
dc.contributor.referee2Mascarenhas, Alessandra Gimenez-
dc.contributor.referee3Cadavid, Verónica González-
dc.contributor.referee4Leite, Carla Daniela Suguimoto-
dc.contributor.referee5Masciol, Arthur dos Santos-
dc.date.accessioned2021-10-29T11:54:46Z-
dc.date.available2021-10-29T11:54:46Z-
dc.date.issued2021-09-30-
dc.identifier.citationLEAL, G. B. M. Análise multifatorial e preditores para características de importância econômica de matrizes suínas em granja multiplicadora. 2021. 82 f. Tese (Doutorado em Zootecnia) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/11714-
dc.description.resumoO presente trabalho objetivou investigar a relação entre as características produtivas e identificar os fatores que afetam o número de leitões desmamados (NLD) por matriz/ano, a produtividade acumulada em quilograma (kg) de leitão desmamado (LD) por matriz/ano e a longevidade produtiva de matrizes suínas com o intuito de subsidiar o processo de seleção de uma granja multiplicadora. No capítulo 2 foram realizadas análises de fatores, com o intuito de compreender a relação entre as características e de regressão linear múltipla para identificar as principais variáveis preditoras para as variáveis NLD por matriz/ano e produtividade acumulada em kg de LD por matriz/ano. No capítulo 3 as fêmeas foram avaliadas quanto à sua longevidade, em função de dois critérios distintos de stayability, STAY1 e STAY2, que consideram respectivamente como longevas as fêmeas que apresentaram número de leitões nascidos vivos (NLNV) e quilograma de leitões desmamados até o quarto parto acima da média do rebanho. Identificou-se pelos principais fatores latentes, que55% variância entre matrizes da granja são explicadas pelas características de habilidade materna, viabilidade dos leitões, fertilidade e mortalidade perinatal. Os melhores modelos de regressão para predição explicaram aproximadamente 66% da variação tanto para a características NLD, como para o peso total dos leitões desmamados ajustado para 21 dias (PTD21), evidenciando as características número de leitões natimortos (NLNAT), número de leitões mortos ao nascer (NLMN), peso médio dos leitões ao nascer (PMN) e número de leitões desmamados (NLD) com fatores explicativos em comum. Não foi possível obter um bom modelo preditivo para a característica peso médio dos leitões desmamados ajustado para 21 dias (PD21) no presente estudo. A análise de fêmeas por categorias de NLNV e PD21 indicou que matrizes que apresentam NLNV abaixo da média do rebanho, não tem potencial para exibir uma adequada produção acumulada sob as condições avaliadas da granja. Os melhores modelos preditivos para a longevidade das fêmeas pelos critérios STAY1 incluem idade a primeira cobertura (IPC) e NLNV e para STAY2 incluiu apenas IPC. O modelo de predição proposto para de STAY1 foi mais eficiente (78%) do que para STAY2 (55%). A seleção para STAY1 pode ser realizada com o NLNV do primeiro parto, enquanto a de STAY2 deve ser preferencialmente realizada mais tardiamente, pelo NLD acumulado das três primeiras parições. A análise de sobrevivência demonstrou que pelo STAY1, as fêmeas seriam descartadas mais tardiamente (8º parto), quando comparado com STAY2 (6º parto).pt_BR
dc.description.abstractThe present work aimed to investigate the relationship between the productive characteristics and to identify the factors that affect the number of weaned piglets (NLD) per sow/year, the accumulated productivity in kilograms (kg) of weaned piglets (LD) per sow/year and the productive longevity of swine breeders in order to support the selection process of a breeding farm. In chapter 2, factor analyzes were performed in order to understand the relationship between the characteristics and multiple linear regression to identify the main predictor variables for the variables NLD per matrix/year and accumulated productivity in kg of LD per matrix/year. In chapter 3, the females were evaluated as to their longevity, according to two distinct stayability criteria, STAY1 and STAY2, which consider as longevity, respectively, the females that presented the number of live born piglets (NLNV) and kilogram of piglets weaned to the fourth parturition above the herd average. It was identified by the main latent factors that 55% variance between breeders on the farm is explained by the characteristics of maternal ability, piglet viability, fertility and perinatal mortality. The best regression models for prediction explained approximately 66% of the variation both for the NLD traits and for the total weight of weaned piglets adjusted for 21 days (PTD21), evidencing the characteristics number of stillborn piglets (NLNAT), number of dead piglets at birth (NLMN), mean piglet birth weight (PMN) and number of piglets weaned (NLD) with common explanatory factors. It was not possible to obtain a good predictive model for the characteristic mean weight of weaned piglets adjusted to 21 days (PD21) in the present study. The analysis of females by NLNV and PD21 categories indicated that sows that present NLNV below the herd average do not have the potential to exhibit an adequate accumulated production under the evaluated conditions of the farm. The best predictive models for female longevity by STAY1 criteria include age at first mating (IPC) and NLNV and for STAY2 it included only IPC. The prediction model proposed for STAY1 was more efficient (78%) than for STAY2 (55%). Selection for STAY1 can be performed with the NLNV of the first calving, while for STAY2 should preferably be performed later, by the accumulated NLD of the first three calvings. Survival analysis showed that by STAY1, females would be discarded later (8th parturition), when compared to STAY2 (6th parturition).eng
dc.description.provenanceSubmitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2021-10-28T22:23:33Z No. of bitstreams: 2 Tese - Guilherme Brunno de Medeiros Leal - 2021.pdf: 2186251 bytes, checksum: 28e2a2fb151d50dd9ea639d551461c39 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2021-10-29T11:54:46Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Guilherme Brunno de Medeiros Leal - 2021.pdf: 2186251 bytes, checksum: 28e2a2fb151d50dd9ea639d551461c39 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-10-29T11:54:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Guilherme Brunno de Medeiros Leal - 2021.pdf: 2186251 bytes, checksum: 28e2a2fb151d50dd9ea639d551461c39 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5) Previous issue date: 2021-09-30en
dc.description.sponsorshipOutropt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Veterinária e Zootecnia - EVZ (RG)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Zootecnia (EVZ)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAnálise multivariadapor
dc.subjectLongevidade da porcapor
dc.subjectGranja multiplicadorapor
dc.subjectMultivariate analysiseng
dc.subjectSow longevityeng
dc.subjectBreeding farmeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA::PRODUCAO ANIMALpt_BR
dc.titleAnálise multifatorial e preditores para características de importância econômica de matrizes suínas em granja multiplicadorapt_BR
dc.title.alternativeMultifactorial analysis and predictors for economically important traits of swine breeders in a multiplier farmeng
dc.typeTesept_BR
Aparece nas coleções:Doutorado em Zootecnia (EVZ)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Tese - Guilherme Brunno de Medeiros Leal - 2021.pdf2,14 MBAdobe PDFBaixar/Abrir


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons