Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/6421
Tipo do documento: Dissertação
Título: Uso do índice de reflectância NDVI na estimativa de características fenotípicas em quatro genótipos de feijão-comum
Título(s) alternativo(s): Use of the NDVI reflectance index to estimate phenotypic characteristics for four common bean genotypes
Autor: Santana, Arthur Vieira de
Currículo Lattes do Autor: http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4401814J5
Primeiro orientador: Heinemann, Alexandre Bryan
Currículo Lattes do primeiro orientador: http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4737499A7
Primeiro membro da banca: Heinemann, Alexandre Bryan
Segundo membro da banca: Cunha, Patrícia Pinheiro da
Terceiro membro da banca: Stone, Luis Fernando
Resumo: O feijão-comum (Phaseolus vulgaris L.) é um dos principais componentes da dieta da população brasileira e está entre as quatro culturas economicamente importantes no Brasil, dentre as culturas anuais. Dada à importância social e econômica do feijoeiro, é necessário o desenvolvimento de métodos que possibilitem o monitoramento das condições das plantas. Nesse contexto surge o sensoriamento remoto, no qual a interação do espectro eletromagnético com os vegetais resulta em absorção, reflexão ou transmissão da energia. Para o sensoriamento remoto a energia refletida é o principal objeto de estudo. A energia após interação é refletida em diversos comprimentos de onda, cujas combinações dão origem aos índices de vegetação. Diversos são os índices de vegetação obtidos a partir do sensoriamento remoto, dentre eles um dos mais utilizados é o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI, normalized difference vegetation index). O sensoriamento remoto tem se tornado uma importante ferramenta para pesquisadores e, principalmente, para ações governamentais, pois permite identificar e monitorar culturas, realizar acompanhamento das safras, fazer projeções e fiscalizar o uso do ambiente. De acordo com o exposto, o objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do índice de vegetação NDVI na determinação da área foliar, matéria seca total de plantas, matéria seca de colmo e matéria seca de folha de quatro genótipos de feijão-comum. O experimento foi conduzido em campo, no Centro Nacional de Pesquisa da Embrapa Arroz e Feijão, fazenda Capivara, localizado no município de Santo Antônio de Goiás. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso em esquema fatorial 2x4, duas datas de semeadura e quatro genótipos. Utilizaram-se quatro repetições. As datas de semeadura foram 17/05/2013 e 03/07/2013. Os genótipos utilizados foram: BRS Pérola, Bat 477, BRS Pontal e BRS Agreste. A obtenção do NDVI ocorreu com sensor radiométrico de campo. A determinação do índice de área foliar (IAF), matéria seca total de plantas (MST), matéria seca do colmo (MSC) e matéria seca de folha (MSF) foi realizada com a coleta de cinco plantas por metro, das quais se separou os caules e folhas. Para a determinação da área foliar utilizou-se um integrador de área foliar fotoelétrico. De acordo com os resultados foi possível observar que aos 40 dias após a emergência o NDVI apresentou saturação para as duas datas de semeadura. O IAF, a MST, a MSC e a MSF, para cada genótipo, foram bem estimadas a partir do NDVI. A raiz do erro quadrático médio (RMSE) e o erro absoluto médio (MAE) se mostraram mais satisfatórios para a avaliação da qualidade dos modelos dentro dos mesmos parâmetros biofísicos. Apesar dos fatores genótipos e data de semeadura terem afetado os ajustes dos modelos, é possível estimar os parâmetros biofísicos da cultura do feijoeiro utilizando-se um modelo genérico. Entre os indicadores biofísicos da cultura a MSC foi o melhor parâmetro estimado no modelo geral e a MSF foi o pior.
Abstract: The common bean (Phaseolus vulgaris L.) is a main component of Brazilian population diet, and is among of the four most economically important annual crop in Brazil. Given the social and economic importance of the bean, the development of methods to enable the condition monitoring of plants is necessary. In this context arises the remote sensing, in which the interaction of the electromagnetic spectrum with vegetables results in absorption, reflection or transmission of energy. For remote sensing the reflected energy is the main object of study. The energy after interaction is reflected in different wavelengths, which combinations give rise to the vegetation index. There are several vegetation index obtained from remote sensing, among them one of the most used is the normalized difference vegetation index (NDVI). Remote sensing has become an important tool for researchers, mainly to government action, since it identifies and monitor crops, harvest time, make projections and supervise the environment. According to the above, the objective of this study was to evaluate the efficiency of the NDVI vegetation index in determining leaf area index, total dry biomass, stem dry matter and leaf dry matter of four common bean genotypes. The experiment was conducted in the field, at the National Rice and Beans Research Center of Brazilian Agricultural Research Corporation (EMBRAPA), located in Santo Antônio of Goiás. Was used the randomized block design in a 24 factorial design, two sowing dates and four genotypes, in four replications. Sowing dates were 05.17.2013 and 07.03.2013. The genotypes used were: BRS Pérola, Bat 477, BRS Pontal and BRS Agreste. Obtaining the NDVI occurred with radiometric sensor field. The leaf area index (LAI), total dry matter (TDM), stem dry matter (SDM) and leaf dry matter (LDM) were determined with the collection of five plants per meter, which separated the stems and leaves. The leaf area was measured with a photoelectric integrator. According to the results it was observed that at 40 days after emergence NDVI were saturated for two sowing dates. The LAI, the TDM, SDM and LDM for each genotype, were well estimated from NDVI. The root mean square error (RMSE) and the mean absolute error (MAE) were more suitable for assessing the quality of the models within the same biophysical parameters. Despite the genotype and sowing date have affected the adjustment of models, it is possible to estimate the biophysical characteristics from bean with a linear generic model. Among the culture biophysical indicators the SDM was the best parameter estimated overall model and the LDM was the worst.
Palavras-chave: Phaseolus vulgaris
Reflectância
Sensoriamento
Indicadores biofísicos
Phaseolus vulgaris
Reflectance
Sensing
Biophysical indicators
Área(s) do CNPq: CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal de Goiás
Sigla da instituição: UFG
Departamento: Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos - EAEA (RG)
Programa: Programa de Pós-graduação em Agronomia (EAEA)
Citação: SANTANA, Arthur Vieira de. Uso do índice de reflectância NDVI na estimativa de características fenotípicas em quatro genótipos de feijão-comum. 2015. 75 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2015.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Endereço da licença: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
URI: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/6421
Data de defesa: 22-Set-2015
Aparece nas coleções:Mestrado em Agronomia (EA)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Dissertação - Arthur Vieira de Santana - 2016.pdf3,09 MBAdobe PDFBaixar/Abrir


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons