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dc.creatorAguado, Oscar Ivan De Oro-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0875645267379016por
dc.contributor.advisor1Ferreira, Laerte Guimarães-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8647270006257055por
dc.contributor.advisor-co1Araújo, Fernando Moreira de-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8681719274269970por
dc.contributor.referee1Miziara, Fausto-
dc.contributor.referee2Couto, Victor Rezende Moreira-
dc.date.accessioned2017-02-17T16:52:44Z-
dc.date.issued2017-02-03-
dc.identifier.citationAGUADO, Oscar Ivan de Oro. Práticas de manejo pecuário na microrregião de São Miguel do Araguaia, Goiás: uma análise a partir de dados de campo e de sensoriamento remoto. 2017. 112 f. Dissertação (mestrado em Ciências Ambientais) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2017.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/6854-
dc.description.resumoA degradação das pastagens é um processo presente na região tropical e no Brasil, pois estima-se que, aproximadamente, há mais de 100 milhões de hectares em más condições de conservação e manejo. Este trabalho tem como objetivo compreender, de forma exploratória, a qualidade das espécies de pastagens Brachiaria Brizantha e Andropogon Gayanus avaliando as características sazonais e de tendências em relação aos fatores condicionantes da degradação na microrregião de São Miguel do Araguaia. A metodologia consistiu na seleção de pastagens em três níveis de degradação para as espécies supracitadas; levantamento histórico do manejo para os últimos 15 anos; e análise do vigor vegetativo estimado por meio de imagens de satélite provenientes do sensor MODIS, i.e. produto MOD13Q1 – NDVI, para o período de 2000 a 2015. A série temporal foi analisada utilizando métricas sazonais e o algoritmo Breaks For Additive Season and Trend (BFAST) para análise de tendências e identificação dos fatores de degradação para os três níveis de degradação de ambas espécies. Os resultados demostraram a diferenciação entre as três categorias de gestão de pastagens (ótimo, razoável e pobre) para as duas espécies de capim utilizando os dados coletados em campo e orbitais. Conforme às métricas sazonais, estatisticamente, as espécies apresentaram comportamentos de vigor vegetativo diferenciados (t= 2,083; gl= 375; p<0,001), sendo que, a discriminação é maior utilizando as métricas de amplitude e máximo do índice NDVI. As pastagens ótimas (t=2,876; gl=375; p<0,001) e pobres (t=4,142; gl=375; p<0,001) apresentam diferenciação de acordo com comportamento sazonal, enquanto as pastagens razoáveis não (t=0,745; gl=375; p>0,05). Os pastos ótimos e razoáveis de B. Brizantha apresentaram comportamentos semelhantes ao longo do período da análise, enquanto que o pasto pobre apresentou comportamentos diferenciados para as métricas de amplitude e média. Entretanto, os pastos ótimos, razoáveis e pobres da espécie A. Gayanus apesar de apresentar qualidades e manejos diferenciados em campo, os valores de NDVI, ao longo da série temporal, apresentaram comportamentos semelhantes para ambas qualidades. A análise de Tendências demostrou que as altas temperaturas dos anos 2007 e 2010 geraram pontos de quebras negativos para ambas espécies, enquanto os anos de 2009 e 2013 foram pontos de quebras positivas pelo aumento dos registros pluviométricos de precipitações. Como conclusão, os dados orbitais de resolução moderada, particularmente de NDVI, permitem a diferenciação das espécies de pastagens e de suas respectivas qualidades mediante a análise de séries temporais e, por outro lado, a análise de tendência mostrou que ambas espécies de capim apresentaram alta sensibilidade aos fatores climáticos El Niño e La Niña em relação ao manejo empregado.por
dc.description.abstractPasture degradation is a process in the tropical region and in Brazil, it is estimated that there are approximately 100 million hectares under poor conservation and management conditions. This work aims to understand, in an exploratory way, the quality of the Brachiaria Brizantha and Andropogon Gayanus species, evaluating the seasonal and trend characteristics in relation to the conditioning factors of the degradation in the microregion of São Miguel do Araguaia. The methodology consisted in the selection of pastures in three levels of degradation for the species mentioned above; historical management for the last 15 years; and estimated vegetative vigor analysis using satellite images from the MODIS sensor, i.e. product MOD13Q1 - NDVI, for the period 2000 to 2015. The time series was analyzed using seasonal metrics and the algorithms Breaks For Additive Season and Trend (BFAST) for trend analysis and identification of the degradation factors for the three levels of degradation of both species. The results demonstrated the differentiation between the three categories of pasture management (optimal, reasonable and poor) for the two grass species using data collected in the field and orbital. According to the seasonal metrics, statistically, the species presented differentiated vegetative vigor behaviors (t = 2,083, gl = 375, p <0.001), and the discrimination is higher using the amplitude and maximum metrics of the NDVI index. The optimal pastures (t = 2.876, gl = 375, p <0.001) and poor (t = 4,142, gl = 375, p <0.001) differed according to seasonal behavior, while reasonable pastures did not (t = 0.745; = 375, p> 0.05). The optimal and reasonable pastures of B. Brizantha presented similar behaviors over the analysis period, whereas the poor pasture presented differentiated behaviors for the amplitude and average metrics. However, the optimal, reasonable and poor pastures of the A. Gayanus species, despite having differentiated qualities and management in the field, the NDVI values throughout the temporal series presented similar behaviors for both qualities. The Trends analysis showed that the high temperatures of 2007 and 2010 generated negative breaks points for both species, while the years of 2009 and 2013 were points of positive breaks due to the increase in rainfall records. As a conclusion, moderate resolution orbital data, particularly NDVI, allow the differentiation of pasture species and their respective qualities through the analysis of time series and, on the other hand, trend analysis showed that both species of grass showed high Sensitivity to the climatic factors, as El Niño and La Niña, in relation to the management used.eng
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dc.description.sponsorshipOutropor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.departmentPró-Reitoria de Pós-graduação (PRPG)por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciências Ambientais (PRPG)por
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectPastagempor
dc.subjectDegradaçãopor
dc.subjectSérie temporalpor
dc.subjectTendênciapor
dc.subjectPastizalesspa
dc.subjectDegradaciónspa
dc.subjectSerie temporalspa
dc.subjectTendenciaspa
dc.subject.cnpqTECNOLOGIA DE ARQUITETURA E URBANISMO::ADEQUACAO AMBIENTALpor
dc.titlePráticas de manejo pecuário na microrregião de São Miguel do Araguaia, Goiás: uma análise a partir de dados de campo e de sensoriamento remotopor
dc.title.alternativePrácticas de manejo pecuario en la microrregión de São Miguel do Araguaia, Goiás: una análisi a partir de datos de campo y sensores remotosspa
dc.typeDissertaçãopor
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