Emprego de inteligência artificial na identificação de parâmetros eletromagnéticos de motores elétricos
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Data
2024-07-22
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Editor
Universidade Federal de Goiás
Resumo
This work investigates the development of an artificial intelligence application to identify electromagnetic parameters in electric motors. Using the FEMM software, a dataset of magnetic flux curves by current for various ferromagnetic materials was created, serving as the basis for training neural networks. These networks were able to determine the equation of these curves from a minimal number of points, regardless of the material type, implying possible improvements in the efficiency and performance of electric motors.
Descrição
Palavras-chave
Inteligência artificial, Parâmetros eletromagnéticos, Motores elétricos, Software FEMM, Redes neurais, Curvas de fluxo magnético, Materiais ferromagnéticos, Ajuste de curvas, Eficiência de motores, MATLAB, Artificial Intelligence, Electromagnetic parameters, Electric motors, FEMM software, Neural networks, Magnetic flux curves, Ferromagnetic materials, Curve fitting, Motor efficiency
Citação
MATOS, João Pedro Formiga; VIEIRA, Pedro Paulo Carvalho. Emprego de inteligência artificial na identificação de parâmetros eletromagnéticos de motores elétricos. 2024. 24 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2024.