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Tipo do documento: Artigo
Título: Use of ecological niche models to predict the distribution of invasive species: a scientometric analysis
Título(s) alternativo(s): Uso de modelos de nicho ecológico para predizer a distribuição de espécies invasoras: uma análise cienciométrica
Autor: Barbosa, Fabiana Gonçalves
Schneck, Fabiana
Melo, Adriano Sanches
Resumo: Conduziu-se uma análise cienciométrica para determinar as principais tendências e lacunas de estudos sobre o uso de modelos de nicho ecológico (MNEs) para predizer a distribuição de espécies invasoras. Usou-se a base de dados Thomson Institute for Scientific Information (ISI). Foram encontrados 190 artigos publicados entre 1991 e 2010, em 82 periódicos. O número de trabalhos foi baixo na década de 1990, mas começou a aumentar após 2000. Um terço dos trabalhos foi publicado por pesquisadores dos Estados Unidos da América e, consequentemente, os Estados Unidos também foram a região mais estudada. A maioria dos estudos foi realizada em ambientes terrestres. Apenas alguns sistemas aquáticos foram investigados, provavelmente porque importantes variáveis preditoras aquáticas são escassas ou inexistentes na maioria das regiões do mundo. Registros de ocorrência de espécies foram compostos principalmente por registros de presença (ou seja, sem registros de ausência) e quase 70% dos estudos foram realizados com plantas e insetos. Vinte e três diferentes métodos de modelagem foram utilizados. O Algoritmo Genético para Produção de Conjunto de Regras (GARP) foi o mais utilizado. Esta análise cienciométrica mostrou um interesse crescente no uso de MNEs para prever a distribuição de espécies invasoras, especialmente na última década, estando esse aumento provavelmente relacionado ao crescimento na introdução de espécies em todo o mundo. Entre algumas lacunas importantes que precisam ser preenchidas, destaca-se o númerorelativamente pequeno de estudos realizados em países em desenvolvimento e em ambientes aquáticos.
Abstract: We conducted a scientometric analysis to determine the main trends and gaps of studies on the use of ecological niche models (ENMs) to predict the distribution of invasive species. We used the database of the Thomson Institute for Scientific Information (ISI). We found 190 papers published between 1991 and 2010 in 82 journals. The number of papers was low in the 1990s, but began to increase after 2003. One-third of the papers were published by researchers from the United States of America, and consequently, the USA was also the most studied region. The majority of studies were carried out in terrestrial environments, while only a few investigated aquatic systems, probably because important aquatic predictor variables are scarce or unavailable for most regions in the world. Species-occurrence records were mainly composed of presence-only records, and almost 70% of the studies were carried out with plants and insects. Twenty-three different distribution modelling methods were used. The Genetic Algorithm for Rule-set Production (GARP) was used most often. Our scientometric analysis showed a growing interest in the use of ENMs to predict the distribution of invasive species, especially in the last decade, which is probably related to the increase in species introductions worldwide. Among some important gaps that need to be filled, the relatively small number of studies conducted in developing countries and in aquatic environments deserves careful attention.
Palavras-chave: Biodiversity
Biological invasions
Scientific production
Trends
Biodiversidade
Invasões biológicas
Produção científica
Tendências
País: Brasil
Instituição: Instituto Internacional de Ecologia
Unidade acadêmica: Instituto de Ciências Biológicas - ICB (RG)
Citação: BARBOSA, F.G.; SCHNECK, F.; MELO, A. S. Use of ecological niche models to predict the distribution of invasive species: a scientometric analysis. Brazilian Journal of Biology, Sâo Carlos, v. 72, n. 4, p. 821-829, Nov. 2012.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Identificador do documento: 10.1590/S1519-69842012000500007
Identificador do documento: 10.1590/S1519-69842012000500007
URI: http://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/11768
Data de publicação: Nov-2012
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