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Tipo do documento: Artigo
Título: Catch-per-unit-effort: which estimator is best?
Título(s) alternativo(s): Captura por unidade de esforço: qual estimador é melhor?
Autor: Petrere Júnior, Miguel
Giacomini, Henrique Correa
Marco Júnior, Paulo de
Resumo: Neste trabalho, examinamos a acurácia e precisão de três índices de captura por unidade de esforço (CPUE). Foram feitas simulações, nas quais foram gerados dados de captura de acordo com seis distribuições de probabilidade (normal, Poisson, lognormal, gama, delta e binomial negativa), três estruturas de variância (constante, proporcional ao esforço e proporcional ao quadrado do esforço), e magnitudes (tail weight). É recomendado o uso do método Jackknife para os índices, sempre que a captura for proporcional ao esforço ou até em casos de pequenos desvios do pressuposto de proporcionalidade, quando se deseja utilizar um estimador de razão e pouco é conhecido sobre o real comportamento das variáveis, como é o caso da maioria dos estudos de pesca.
Abstract: In this paper we examine the accuracy and precision of three indices of catch-per-unit-effort (CPUE). We carried out simulations, generating catch data according to six probability distributions (normal, Poisson, lognormal, gamma, delta and negative binomial), three variance structures (constant, proportional to effort and proportional to the squared effort) and their magnitudes (tail weight). The Jackknife approach of the index is recommended, whenever catch is proportional to effort or even under small deviations from proportionality assumption, when a ratio estimator is to be applied and little is known about the underlying behaviour of variables, as is the case for most fishery studies.
Palavras-chave: CPUE
Acurácia
Distribuições de probabilidade
Monte Carlo
Jackknife
Probability distributions
Accuracy
País: Brasil
Instituição: Instituto Internacional de Ecologia
Unidade acadêmica: Instituto de Ciências Biológicas - ICB (RG)
Citação: PETRERE JR., M.; GIACOMINI, H. C.; MARCO JR., P. de. Catch-per-unit-effort: which estimator is best?. Brazilian Journal of Biology, São Carlos, v. 70, n. 3, p. 483-491, Aug. 2010.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Identificador do documento: 10.1590/S1519-69842010005000010
Identificador do documento: 10.1590/S1519-69842010005000010
URI: http://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/12075
Data de publicação: Ago-2010
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