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Tipo do documento: Artigo
Título: Sensitivity of APSIM/ORYZA model due to estimation errors in solar radiation
Título(s) alternativo(s): Análise de sensibilidade do modelo APSIM/ORYZA na estimava de erros na radiação solar
Autor: Heinemann, Alexandre Bryan
Van Oort, Pepijn A. J.
Fernandes, Diogo Simões
Maia, Aline de Holanda Nunes
Resumo: Modelos de simulação de culturas são importantes para quantificar riscos climáticos. Esses modelos necessitam de dados climáticos como dados de entrada. Entretanto, dados diários de precipitação pluvial e temperatura são facilmente encon- trados, enquanto dados de radiação solar (R s ) limitam-se à aplicação de modelos de simulação de culturas. O objetivo deste estudo foi estimar a R s utilizando cinco modelos de estimativa de radiação solar com base na temperatura do ar e quantificar a propagação de erros na radiação simulada na produtividade, biomassa, área foliar e radiação solar acumulada durante o ciclo da cultura do arroz de terras altas simulados pelo modelo de simulação ORYZA/APSIM. A acurácia dos cinco modelos de estimativa da radiação solar foi similar e não foi diferente entre os diferentes locais. Para ambientes que ocorre estresse hídrico, as saídas do modelo ORYZA/APSIM produtividade, biomassa e índice de área foliar não foram sensíveis às incertezas provenientes da radiação solar estimadas neste estudo.
Abstract: rop models are ideally suited to quantify existing climatic risks. However, they require historic climate data as input. While daily temperature and rainfall data are often available, the lack of observed solar radiation (R s ) data severely limits site- specific crop modelling. The objective of this study was to estimate R s based on air temperature solar radiation models and to quantify the propagation of errors in simulated radiation on several APSIM/ORYZA crop model seasonal outputs, yield, bio- mass, leaf area (LAI) and total accumulated solar radiation (SRA) during the crop cycle. The accuracy of the 5 models for esti- mated daily solar radiation was similar, and it was not substantially different among sites. For water limited environments (no irrigation), crop model outputs yield, biomass and LAI was not sensitive for the uncertainties in radiation models studied here. Key words: crop model, calibration, upland rice.
Palavras-chave: Crop model
Calibration
upland rice
Crop model
Calibration
Upland rice
País: Brasil
Unidade acadêmica: Escola de Agronomia e de Engenharia de Alimentos - EAEA (RG)
Citação: HEINEMANN, Alexandre Bryan; VAN OORT, Pepijn A. J.; FERNANDES, Diogo Simões; MAIA, Aline de Holanda Nunes. Sensitivity of APSIM/ORYZA model due to estimation errors in solar radiation. Bragantia, Campinas, v. 71, n. 4, p. 572-582, 2012.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Identificador do documento: 10.1590/S0006-87052012000400016
Identificador do documento: 10.1590/S0006-87052012000400016
URI: http://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/13869
Data de publicação: 2012
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