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Tipo do documento: Artigo
Título: Avaliação das imagens cbers/ccd para o mapeamento de areais no sudoeste de Goiás
Título(s) alternativo(s): Cbers/ccd images evaluation for mapping quartzipsamment bare soils in the southwest state of Goiás (Brazil)
Autor: Sousa, Marluce Silva
Lopes, Luciana Maria
Ferreira Júnior, Laerte Guimarães
Scopel, Iraci
Borges, Raphael de Oliveira
Resumo: O objetivo deste trabalho foi o de aplicar diferentes téc-nicas de transformação em duas imagens CBERS, dos períodos seco e chuvoso, que permitissem realçar e mapear as manchas de Neossolos Quartzarênicos, sem cobertura vegetal (areais), da bacia do Ribeirão Sujo, município de Serranópolis/GO. Revisaram-se bibliogra-fias sobre comportamento espectral de solos arenosos e trabalhos relacionados à avaliação de áreas degra-dadas. Utilizaram-se três métodos de transformação de imagens para os dois períodos com a finalidade de mapear os areais: o modelo linear de mistura espectral, o índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) e a análise por componentes principais. Verificou-se que as imagens do período chuvoso ressaltaram melhor os areais em relação aos vários tipos de cobertura da terra e que a técnica que apresentou o melhor resultado para o mapeamento dos areais foi a classificação supervisiona-da das bandas 2, 3 e 4 do sensor CDD/CBERS.
Abstract: The main goal of this work was to assess the perfor-mance of different Image enhancement techniques applied to two CBERS II CCD images, acquired during the dry and rainy periods, regarding the discrimination of Quartzipsamment bare soils (sandy spots), in the Ri-beirão Sujo watershed, situated in the municipality of Serranópolis/GO. In addition, a literature review, con-cerning the spectral behavior of sandy soils and degrad-ed areas, was carried out. The three image processing approaches evaluated were: spectral linear mixture mod-elling, vegetation index (NDVI), and principal component analysis. It was verified that the images of the rainy pe-riod favored a better discrimination of the sandy soils in relation to the other land cover types and that supervised classification, based on the CBERS CCD bands 2, 3, and 4 was the best image enhancement approach.
Palavras-chave: Processamento de imagens
CBERS
Areais
Picture processing
Sandy spots
País: Brasil
Instituição: Tadeu João Ribeiro Baptista
Sigla da instituição: UFG
Unidade acadêmica: Instituto de Estudos Socioambientais - IESA (RG)
Citação: SOUSA, Marluce Silva; LOPES, Luciana Maria; FERREIRA JÚNIOR, Laerte Guimarães; SCOPEL, Iraci; BORGES, Raphael de Oliveira. Avaliação das imagens cbers/ccd para o mapeamento de areais no sudoeste de Goiás. Boletim Goiano de Geografia, Goiânia, v. 27, n. 2, p. 115-136, jan./jun. 2007. Disponível em: <https://www.revistas.ufg.br/bgg/article/view/2660/2756>.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Identificador do documento: 10.5216/bgg.v27i2.2660
Identificador do documento: 10.5216/bgg.v27i2.2660
URI: http://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/14408
Data de publicação: Jun-2007
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