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Tipo do documento: Artigo
Título: Comparative performance analysis of machine learning classifiers in detection of childhood pneumonia using chest radiographs
Autor: Sousa, Rafael Teixeira
Marques, Oge
Soares, Fabrizzio Alphonsus Alves de Melo Nunes
Sene Júnior, Iwens Gervasio
Oliveira, Leandro Luis Galdino de
Spoto, Edmundo Sérgio
Abstract: This work extends PneumoCAD, a Computer-Aided Diagnosis system for detecting pneumonia in infants using radiographic images [1], with the aim of improving the system’s accuracy and robustness. We implement and compare three contemporary machine learning classifiers, namely: Na¨ıve Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), and Support Vector Machines (SVM). Results of our experiments demonstrate that the SVM classifier produces the best overall results.
Palavras-chave: Machine Learning
Computer-aided diagnosis (CAD)
Childhood pneumonia
País: Estados unidos
Unidade acadêmica: Instituto de Informática - INF (RG)
Citação: SOUSA, Rafael T.; MARQUES, Oge; SOARES, Fabrizzio Alphonsus A. M. N.; SENE JÚNIOR, Iwens I. G.; OLIVEIRA, Leandro L. G.; SPOTO, Edmundo S. Comparative performance analysis of machine learning classifiers in detection of childhood pneumonia using chest radiographs. Procedia Computer Science, New York, v. 18, n. 2013, p. 2579-2582, 2013.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Identificador do documento: 10.1016/j.procs.2013.05.444
Identificador do documento: 10.1016/j.procs.2013.05.444
URI: http://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/15079
Data de publicação: 2013
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