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Tipo do documento: Artigo
Título: Improving wang-landau sampling with adaptive windows
Autor: Cunha Netto, Antônio Gonçalves da
Caparica, Álvaro de Almeida
Tsai, Shan-Ho
Dickman, Ronald
Landau, David Paul
Abstract: Wang-Landau sampling WLS of large systems requires dividing the energy range into “windows” and joining the results of simulations in each window. The resulting density of states and associated thermodynamic functions is shown to suffer from boundary effects in simulations of lattice polymers and the five-state Potts model. Here, we implement WLS using adaptive windows. Instead of defining fixed energy windows or windows in the energy-magnetization plane for the Potts model , the boundary positions depend on the set of energy values on which the histogram is flat at a given stage of the simulation. Shifting the windows each time the modification factor f is reduced, we eliminate border effects that arise in simulations using fixed windows. Adaptive windows extend significantly the range of system sizes that may be studied reliably using WLS.
País: Estados unidos
Unidade acadêmica: Instituto de Física - IF (RG)
Citação: CUNHA NETTO, A. G.; CAPARICA, A. A.; TSAI, Shan-Ho; DICKMAN, Ronald; LANDAU, D. P. Improving wang-landau sampling with adaptive windows. Physical Review. E, Melville, v. 78, e055701, 2008.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Identificador do documento: 10.1103/PhysRevE.78.055701
Identificador do documento: 10.1103/PhysRevE.78.055701
URI: http://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/15211
Data de publicação: 2008
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