Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/17985
Tipo do documento: TCC
Título: Redes neurais auto - organizáveis na visualização da fala como recurso fonoaudiológico
Autor: Silva, Ronaldo Gomes
Primeiro orientador: Martins, Weber
Primeiro membro da banca: Martins, Weber
Lemos, Rodrigo Pinto
Martins, Wellington Santos
Resumo: A fala é um importante elemento de socialização e desenvolvimento do indivíduo. Entretanto, milhões de pessoas não a desenvolve parcial ou completamente. Os distúrbios de comunicação verbal normalmente surgem como anomalias secundárias decorrentes de outras patologias, como a deficiência auditiva. Embora exista número expressivo de deficientes auditivos, os estudos e emprego de recursos computacionais no treinamento e tratamento fonoaudiológico para aquisição e aprimoramento da fala ainda são tímidos. Neste contexto, o presente trabalho propõe o uso deredes neurais auto-organizáveis como auxílio no processo de treinamento fonoaudiológico de indivíduos com distúrbios da fala, por meio de feedback visual. São descritos os processos necessários para o desenvolvimento do sistema proposto, além da realização de experimentos com o Mapa Auto-Organizável de Kohonen, usando como descritores de características da fala os Coeficientes Cepstrais de Frequência em Escala Mel. Foram definidos alguns cenários de configuração tanto dos parâmetros do mapa auto-organizável quanto dos coeficientes cepstrais, onde se obteve o mapa fonético topológico de escopo reduzido que produziu menor percentual de erro e equívocos, sendo 35,83% e 35,42%, respectivamente.
Abstract: Speech is an important element of socialization and development of the individual. However, millions of people do not develop it partially or completely. Verbal communication disorders usually appear as secondary anomalies due to other pathologies, such as hearing impairment. Although there is an expressive number of hearing impaired, the studies and use of computational resources in training and speech therapy for speech acquisition and improvement are still timid. In this context, the present work proposes the use of self-organizing neural networks as an aid in the speech-language training process of individuals with speech disorders, through visual feedback. The processes required for the development of the proposed system are described, as well as experiments with Kohonen's Self-Organizing Map, using Mel Frequency Cepstral Coefficients as descriptors of speech characteristics. Some configuration scenarios were defined for both the selforganizing map parameters and the cepstral coefficients, where the topological phonetic map of reduced scope was obtained, which produced a lower percentage of error and misconceptions, being 35.83% and 35.42%, respectively.
Palavras-chave: Coeficientes
Cepstrais
Frequência
Escala
Mel
Mapa
Auto-Organizáveis
MFCC
Reconhecimento automático de fala
SOM
Visualização da fala
Automatic speech recognition
Mel frequency cepstral coefficients
Self-organizing maps
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal de Goiás
Sigla da instituição: UFG
Unidade acadêmica: Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e da Computação - EMC (RG)
Nome do curso: Engenharia da Computação (RG)
Citação: SILVA, Ronaldo Gomes. Redes neurais auto - organizáveis na visualização da fala como recurso fonoaudiológico. 2019. 55 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e da Computação, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2019.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/17985
Data de publicação: 10-Jul-2019
Aparece nas coleções:EMC - Trabalhos de Conclusão de Curso

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
TCCG - Engenharia da Computação - Ronaldo Gomes Silva - 2019.pdf3,38 MBAdobe PDFThumbnail
Baixar/Abrir


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons