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Tipo do documento: Artigo
Título: Estratificação ambiental e otimização de rede de ensaios de genótipos de soja no cerrado
Título(s) alternativo(s): Environmental stratification and optimization of a multi-environment trial net for soybean genotypes in cerrado
Autor: Branquinho, Rodrigo Gomes
Duarte, João Batista
Souza, Plínio Itamar Mello de
Silva Neto, Sebastião Pedro da
Pacheco, Roberto Miranda
Resumo: O objetivo deste trabalho foi estabelecer uma estratificação ambiental consistente, para a recomendação e a avaliação de linhagens experimentais e cultivares de soja na região do Cerrado, a partir de análises da interação entre genótipos e ambientes (GxA) quanto à produtividade de grãos, além de avaliar a atual rede de ensaios de valor de cultivo e uso (VCU) para sua otimização. Os dados provieram de 559 ensaios de competição de linhagens de soja, realizados em 57 localidades, durante sete safras agrícolas (2002/2003 a 2008/2009). Realizaram-se análises conjuntas de variância, pelo modelo AMMI ("additive main effects and multiplicative interaction"), e de estratificação ambiental, pela abordagem correlata de “genótipos vencedores”. A interação GxA foi sempre significativa, como resultado da resposta diferencial dos genótipos à variação ambiental. Os locais de teste se agruparam de modo diferente de acordo com os grupos de maturação. Observou-se redundância em 20% dos locais, o que indica a possibilidade de otimização da rede de ensaios, via eliminação ou substituição dessas localidades. A região-alvo deve receber estratificações distintas, congêneres a cada grupo de maturação, e pode ser dividida em 22 (ciclo precoce), 23 (ciclo médio) e 21 (ciclo tardio) estratos ambientais.
Abstract: The objective of this work was to establish a consistent environmental stratification for recommendation and evaluation of experimental soybean lines and cultivars in the Cerrado region, from the analyses of genotype by environment interaction (GxE) for grain yield, besides evaluating the current trial network on the value for cultivation and use (VCU), for its optimization. Data were obtained from 559 competition trials of soybean lines, performed in 57 locations, during seven harvest periods (2002/2003 to 2008/2009). Joint analyses of variance were carried out by the AMMI (additive main effects and multiplicative interaction) model, and the environmental stratification by the related statistical approach of “winning genotypes”. The GxE interaction was always significant as a result of the genotype differential response to environmental change. Test locations clustered differently according to maturity groups. Redundancy was observed in 20% of the locations, which indicates the possibility of optimizing the trial network by the elimination or replacement of these locations. The target region should receive different stratifications, congenerous to each maturity group, and may be divided into 22 (early cycle), 23 (medium cycle), and 21 (long cycle) environmental strata.
Palavras-chave: Glycine max
Análise AMMI
Genótipo vencedor
Interação genótipo x ambiente
Locais-chave
Mega-ambiente
Glycine max
AMMI analysis
Winner genotype
Genotype x environment interaction
Key locations
Mmega-environment
País: Brasil
Unidade acadêmica: Escola de Agronomia - EA (RG)
Citação: BRANQUINHO, Rodrigo Gomes et al. Estratificação ambiental e otimização de rede de ensaios de genótipos de soja no cerrado. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 49, n. 10, p. 783-795, out. 2014.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Identificador do documento: 10.1590/S0100-204X2014001000005
Endereço da licença: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Identificador do documento: 10.1590/S0100-204X2014001000005
URI: http://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/19154
Data de publicação: Out-2014
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