Seleção e geração de características utilizando regras de associação para o problema de ordenação de resultados de máquinas de buscas
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Data
2014-08-29
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Editor
Universidade Federal de Goiás
Resumo
Information Retrieval is an area of IT that deals with document storage and the information
retrieval in these documents. With the advent of the Internet, the number of documents
produced has increased as well as the need to retrieve the information more accurately.
Many approaches have been proposed to meet these requirements and one of them
is Learning to rank (L2R). Despite major advances achieved in the accuracy of retrived
documents, there is still considerable room for improvement. This master thesis proposes
the use of feature selection and generation using association rules to improve the accuracy
of the L2R methods.
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Palavras-chave
Citação
ARAUJO, C. C. R. Seleção e geração de características utilizando regras de associação para o problema de ordenação de resultados de máquinas de buscas. 2014. 117 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2014.