Otimização do desempenho de enrolamentos de máquinas elétricas através de algoritmo de enxames de partículas multiobjetivo

dc.contributor.advisor1Alvarenga, Bernardo Pinheiro de
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9850449311607643pt_BR
dc.contributor.referee1Alvarenga, Bernardo Pinheiro de
dc.contributor.referee2Camargo, Ivan Marques de Toledo
dc.contributor.referee3Silva, Wander Gonçalves da
dc.creatorMartins, François de Souza
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6005998064329496pt_BR
dc.date.accessioned2022-12-13T14:44:01Z
dc.date.available2022-12-13T14:44:01Z
dc.date.issued2022-10-28
dc.description.abstractThe present work demonstrates the optimization of the operation of electric machine windings. The parameters under study are the magnetomotive force and the end winding leakage inductance, obtained from the discrete distribution of conductors in the airgap. A multi-objective particle swarm metaheuristic optimization routine was proposed. The developed application is capable of generating the airgap conductor distribution for different machine configurations (single or poly-phase, single or double-layer, integral or fractional slots, full or shortened pitch, with the presence of empty slots, etc.), as well as the magnetomotive force curves and the end winding leakage inductance. Taking as an optimal winding the one that presents, simultaneously, less harmonic distortion of the magnetomotive force and less leakage inductance, the optimization by multi-objective particle swarm algorithm was used to obtain the optimal electrical machine parameter configuration.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Onia Arantes Albuquerque (onia.ufg@gmail.com) on 2022-12-08T13:48:15Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - François de Souza Martins - 2022.pdf: 4271762 bytes, checksum: 306ab1b5b22c2253592c883df7c0560a (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2022-12-13T14:44:01Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - François de Souza Martins - 2022.pdf: 4271762 bytes, checksum: 306ab1b5b22c2253592c883df7c0560a (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-12-13T14:44:01Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - François de Souza Martins - 2022.pdf: 4271762 bytes, checksum: 306ab1b5b22c2253592c883df7c0560a (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5) Previous issue date: 2022-10-28en
dc.description.resumoO presente trabalho demonstra a otimização da operação de enrolamentos de máquinas elétricas. As grandezas em estudo são a força magnetomotriz e a indutância de dispersão de cabeça de bobina, oriundas da distribuição discreta dos condutores em máquinas elétricas. Uma rotina computacional utilizando metaheurística de enxame de partículas multiobjetivo foi proposto. O aplicativo desenvolvido é capaz de gerar a distribuição dos condutores no entreferro para diversas configurações de máquinas (mono ou polifásicas, de camada única ou dupla, de enrolamentos inteiros ou fracionários, com passo pleno ou encurtado, com presença de ranhuras vazias, entre outras), bem como a distribuição de força magnetomotrizes e a indutância de dispersão das cabeças de bobina. Tomando-se como um enrolamento ótimo aquele que apresenta, simultaneamente, menor distorção harmônica da força magnetomotriz e menor indutância de dispersão, utilizou-se o algoritmo de otimização multiobjetivo por enxame de partículas para a obtenção da configuração ótima referente aos parâmetros referidos para uma dada máquina elétrica.pt_BR
dc.identifier.citationMARTINS, F. S. Otimização do desempenho de enrolamentos de máquinas elétricas através de algoritmo de enxames de partículas multiobjetivo. 2022. 39 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/12477
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectForça magnetomotrizpor
dc.subjectOtimização de enrolamentospor
dc.subjectEnxame de partículaspor
dc.subjectOtimização multiobjetivopor
dc.subjectMagnetomotive forceeng
dc.subjectWinding optimizationeng
dc.subjectParticle swarmeng
dc.subjectMulti-objective optimizationeng
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.titleOtimização do desempenho de enrolamentos de máquinas elétricas através de algoritmo de enxames de partículas multiobjetivopt_BR
dc.title.alternativePerformance optimization of electrical machine windings with multi-objective particle swarm algorithmeng
dc.typeDissertaçãopt_BR

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
Dissertação - François de Souza Martins - 2022.pdf
Tamanho:
4.07 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: