FACE - Trabalhos publicados em eventos

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Navegando FACE - Trabalhos publicados em eventos por Autor "Araújo, Kleber Domingos de"

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    Análise da viabilidade econômico-financeira de projeto de piscicultura em tanques escavados
    (2012-07) Vilela, Maria Celma; Araújo, Kleber Domingos de; Machado, Lúcio de Souza; Machado, Michele Rilany Rodrigues
    O presente artigo teve como objetivo estudar as diversas técnicas/ métodos de análise de investimentos, bem como analisar a viabilidade econômico-financeira de investimento em piscicultura em tanques escavados com a criação de tambaqui (Colossoma macropomum). A pesquisa buscou descrever as principais etapas de avaliação de investimentos abordando a projeção de fluxo de caixa, o cálculo do custo de capital empregado e a aplicação de técnicas de avaliação como ferramentas e apoio ao processo de planejamento, execução e controle das atividades. Para fundamentação teórica das técnicas/ métodos fez-se um estudo sobre os conceitos, vantagens e desvantagens de cada uma dessas, culminando com a seleção de algumas delas para realizar-se a análise da viabilidade econômica do investimento. No processo de análise da viabilidade da atividade foram elaborados o Balanço Patrimonial e a Demonstração do Resultado do Exercício, a estimativa do investimento em fluxo de caixa, determinação da taxa mínima de atratividade do negócio para análise do valor presente líquido (VPL), da taxa interna de retorno (TIR), do índice de lucratividade (IL), do período de retorno do investimento (payback descontado) e do valor econômico agregado (EVA). Neste sentido este trabalho verificou que a produção de tambaqui (Colossoma macropomum) em tanques escavados não se mostrou viável, pois os indicadores de viabilidade econômico-financeira se mostraram desfavoráveis, com probabilidade de lucratividade menor que 1 (um), VPL negativo, TIR abaixo da taxa de mínima atratividade, prazo de retorno superior a 10 anos e EVA, negativo em todos os anos.
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    Análise dos preços da cana-de-açucar sob regime shift
    (2008-07) Cunha, Cleyzer Adrian; Cunha, Alex Aires; Araújo, Kleber Domingos de
    Este trabalho teve como objetivo principal investigar, empiricamente, os efeitos da implantação do Plano Real no comportamento de longo prazo dos preços da cana-deaçúcar praticados nos estados de São Paulo e Paraná. Utilizou-se na analise testes de raiz unitária e de co-integração na presença de quebra estrutural (regime shift) desenvolvido por VOGELSANG (1997, 1999) e GREGORY e HANSEN (1996).
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    Otimização do evento vendas na construção civil: uma aplicação da simulação de Monte Carlo
    (2012-08) Araújo, Kleber Domingos de; Suzart, Janilson Antonio da Silva; Parisi, Claudio
    Com a expansão do mercado imobiliário, envolvendo um alto volume de investimento com altas taxas de juros. Faz-se necessário o controle, tanto dos custos quanto do planejamento das vendas. A simulação de vendas e a sua previsão são requisitos básicos para o planejamento. O setor de construção civil apresenta características específicas, como por exemplo, não raramente, um empreendimento pode ser totalmente comercializado antes da efetiva construção, porem o impacto no lucro pode ser prejudicado, haja vista o potencial futuro de valorização. Na presente pesquisa é apresentado um modelo de decisão de vendas que está fundamentado na teoria de gestão econômica aplicado à atividade de construção civil, em que há uma margem operacional e outra financeira. A partir destes conceitos, o objetivo da pesquisa foi entender o comportamento da taxa de juros, associada à margem financeira, em função da presença do fator de risco. Para isto, foi realizada uma simulação de Monte Carlo, no qual se buscou a estimação de uma taxa de juros que ao anular o efeito inflacionário, otimizasse o resultado evento vendas. Inicialmente, para a realização das regressões lineares através da simulação, foi necessária a conversão do modelo de decisão para um modelo matemático simplificado, contendo as variáveis específicas do setor imobiliário. Com base nos resultados da simulação, conclui-se que o modelo é robusto para cenários com baixo nível de risco, porém, é inconsistente em cenários com situação inversa com nível elevado de risco. Dessa forma, faz-se necessária a identificação de outras variáveis capazes de quantificar o risco e refletir o ambiente no contexto da construção civil.