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Campo DCValorIdioma
dc.creatorCosta, Esdras Teixeira-
dc.creatorSantos, Rodrigo Couto-
dc.creatorMoreira, Fernando Ricardo-
dc.creatorCabacinha, Christian Dias-
dc.creatorKoetz, Marcio-
dc.date.accessioned2017-09-12T17:30:59Z-
dc.date.available2017-09-12T17:30:59Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.citationCOSTA, Esdras Teixeira; SANTOS, Rodrigo Couto; MOREIRA, Fernando Ricardo; CABACINHA, Christian Dias; KOETZ, Marcio. Aplicação da lógica fuzzy na análise do índice corporal de cavalos da raça mangalarga marchador. Enciclopédia Biosfera, Goiânia, v. 6, p. 1-7, 2010.pt_BR
dc.identifier.issn2317-2606-
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/12414-
dc.description.abstractThe corporal index is one of the most important indices in the morphometric analysis of Mangalarga Marchador horse, once it makes a relation between body length and thoracic girth, classifying animals according to scale of small, medium and large shape. The variables in the process are known and continuous, although the final classification shows blank spaces, which is against the nature of continuity of the referred variable. The terms used in this classification can be treated as input linguistic variables which generates an output variable in a rule-based fuzzy logic system. Therefore, The intention of this paper was present a system based on fuzzy logic to provide the body index (CI) of Mangalarga Marchador breed, in such way that the results were the same as in the traditional method, and which also could classify results outside range of the traditional method. Using this new method, we could show that fuzzy logic is an interesting tool to work with this kind of situation.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectLógica fuzzypt_BR
dc.subjectÍndice corporalpt_BR
dc.subjectMangalarga marchadorpt_BR
dc.subjectFuzzy logicpt_BR
dc.subjectCorporal indexpt_BR
dc.subjectMangalarga marchadorpt_BR
dc.titleAplicação da lógica fuzzy na análise do índice corporal de cavalos da raça mangalarga marchadorpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoO índice corporal é um dos mais importantes índices na análise da morfometria do cavalo Mangalarga Marchador, uma vez que relaciona o comprimento do corpo com o perímetro torácico, classificando os animais de acordo com determinados valores, podendo ser longilíneos, mediolíneos e brevilíneos. As variáveis envolvidas neste processo são conhecidas e contínuas, enquanto que a classificação final não apresente tal perfil, sendo incompatível com esta continuidade. Baseado neste perfil, os termos utilizados nesta classificação podem ser tratados como variáveis linguísticas de entrada que geram uma variável resposta de um sistema baseado em regras fuzzy. Assim, o objetivo deste trabalho foi apresentar um sistema baseado na lógica fuzzy que pudesse fornecer o índice corporal (IC) de um cavalo da raça Mangalarga Marchador, de maneira que o resultado coincidisse com o método tradicional, incluindo também pontos de sobreposição nas variáveis, onde existem graus de incerteza que podem influenciar na variável resposta. Ao final da pesquisa o modelo proposto conseguiu realizar o trabalho de generalização do método tradicional da forma como foi planejado, mostrando que a lógica fuzzy é uma ferramenta interessante para trabalhar este tipo de situação.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Matemática e Estatística - IME (RG)pt_BR
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