Aplicação da meta-heurística algoritmo genético na solução do Problema da Próxima Versão com modelagem, implementação e análise comparativa

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dc.creatorSilva, Ana Clara Araújo Gomes da
dc.creatorCamilo Junior, Celso Gonçalves
dc.creatorTeixeira Junior, Gilmar
dc.creatorMartins, Ricardo Manuel Gonçalves
dc.creatorGama, Thiago Dias de Carvalho Quaresma
dc.date.accessioned2026-02-24T19:42:48Z
dc.date.available2026-02-24T19:42:48Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThis study explores the application of the Genetic Algorithm metaheuristic to address the complex Next Release Problem (NRP) in software engineering. The proposed approach adapts the Genetic Algorithm to the specific characteristics of this problem and evaluates its performance through experiments conducted on real datasets. The results demonstrate that the method produces efficient and well-balanced solutions aligned with project objectives, providing valuable contributions to requirements management in software development.
dc.description.abstractEste estudio presenta una investigación sobre la aplicación de la metaheurística del algoritmo genético para resolver el complejo problema de la próxima versión en la ingeniería de software. El algoritmo genético fue adaptado para abordar esta cuestión, demostrando su eficacia en comparación con otras configuraciones mediante experimentos en conjuntos de datos reales. Los resultados indican que este enfoque genera soluciones eficientes y equilibradas para los objetivos del proyecto, ofreciendo valiosos conocimientos para la gestión de requisitos en proyectos de desarrollo de software.
dc.description.resumoEste estudo apresenta uma investigação sobre a aplicação da meta-heurística algoritmo genético para resolver o complexo Problema da Próxima Versão na engenharia de software. O algoritmo genético foi adaptado para tratar dessa questão, demonstrando sua eficácia em comparação com outras configurações, por meio de experimentos em conjuntos de dados reais. Os resultados indicam que essa abordagem gera soluções eficientes e balanceadas para os objetivos do projeto, oferecendo insights valiosos para a gestão de requisitos em projetos de desenvolvimento de software.
dc.identifier.citationSILVA, Ana Clara Araújo Gomes da et al. Aplicação da meta-heurística algoritmo genético na solução do Problema da Próxima Versão com modelagem, implementação e análise comparativa. Tecnia – Revista de Educação, Ciência e Tecnologia do IFG, Goiânia, v. 10, p. 1-17, 2025. DOI: 10.56762/tecnia.v10i2.1700. Disponível em: https://periodicos.ifg.edu.br/tecnia/article/view/1700. Acesso em: 4 fev. 2026.
dc.identifier.doi10.56762/tecnia.v10i2.1700
dc.identifier.issne- 2526–2130
dc.identifier.urihttps://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/29702
dc.language.isopor
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RMG)
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAlgoritmo genético
dc.subjectProblema da próxima versão
dc.subjectGerenciamento de requisitos
dc.subjectMeta-heurísticas
dc.subjectEngenharia de software baseada em busca
dc.subjectGenetic algorithm
dc.subjectNext release problem
dc.subjectRequirements management
dc.subjectMetaheuristics
dc.subjectSearch- based software engineering
dc.subjectProblema de la próxima versión
dc.subjectGestión de requisitos
dc.subjectMetaheurísticas
dc.subjectIngeniería de software basada en búsqueda
dc.titleAplicação da meta-heurística algoritmo genético na solução do Problema da Próxima Versão com modelagem, implementação e análise comparativa
dc.title.alternativeThe genetic algorithm meta-heuristic is applied to solve the next version problem, and the process is modeled, implemented, and compared
dc.title.alternativeAplicación de la metaheurística del algoritmo genético en la solución del problema de la próxima versión con modelado, implementación y análisis comparative
dc.typeArtigo

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