Grandes modelos de linguagem
| dc.contributor.editor | Kudo (org.), Taciana Novo | |
| dc.contributor.editor | Braga (org.), Renata Dutra | |
| dc.contributor.editor | Fernandes (org.), Deborah Silva Alves | |
| dc.contributor.editor | Ferreira (org.), Cristiane Bastos Rocha | |
| dc.contributor.editor | Galvão Filho (org.), Arlindo Rodrigues | |
| dc.creator | Oliveira, Savio Salvarino Teles de | |
| dc.creator | Fazzioni, Daniel | |
| dc.creator | Ferreira, David O´Neil Campos | |
| dc.creator.ID | http://lattes.cnpq.br/1905829499839846 | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-07T19:14:57Z | |
| dc.date.available | 2025-04-07T19:14:57Z | |
| dc.date.issued | 2025-04-04 | |
| dc.description.resumo | Este e-book refere-se ao microcurso Grandes Modelos de Linguagem, que fornece uma base sobre o funcionamento dos LLMs , suas capacidades e limitações. A publicação aborda desde os conceitos básicos, como arquiteturas de modelos e técnicas de treinamento, até tópicos mais avançados, como a construção de prompts eficazes, a integração de LLMs em sistemas existentes e as questões de escalabilidade. Traz exemplos práticos, exercícios e notebooks interativos, que irão auxiliar a dominar as ferramentas e técnicas para utilizar LLMs em seus próprios projetos. Os LLMs representam uma evolução no campo do PLN. Sua capacidade de compreender e gerar linguagem abre um universo de possibilidades para diversas áreas, desde a automação de tarefas repetitivas até a criação de novas formas de arte e interação. É importante lembrar que esses modelos são, ao mesmo tempo, potentes e limitados. A responsabilidade no uso dos LLMs envolve não apenas a busca por resultados precisos, mas também a consideração dos impactos éticos e sociais que eles podem gerar. | |
| dc.identifier.citation | OLIVEIRA, S. S. T.; FAZZIONI, D.; FERREIRA, D. O. C. Grandes modelos de linguagem. In: KUDO, T. N.; et al. Goiânia: Cegraf UFG, 2025. E-book (254 p.). ISBN 978-85-495-1096-9. Disponível em: https://portaldelivros.ufg.br/index.php/cegrafufg/catalog/book/699. Acesso em 07 mar 2025. | |
| dc.identifier.doi | 10.5216/OLI.gra.ebook.978-85-495-1096-9/2024 | |
| dc.identifier.isbn | 978-85-495-1096-9 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.5216/OLI.gra.ebook.978-85-495-1096-9/2024 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/27234 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Goiás | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.department | Instituto de Informática - INF (RMG) | |
| dc.publisher.initials | UFG | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Aprendizagem de máquina | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Linguagem de programação (computação) | |
| dc.subject | Linguagem e línguas | |
| dc.title | Grandes modelos de linguagem | |
| dc.type | Livro eletrônico |