Criação de painel com dados da FOSP: uma abordagem com análise de sobrevivência

dc.contributor.advisor1Milani, Eder Angelo
dc.contributor.referee1Milani, Eder Angelo
dc.contributor.referee1Santos, Fabiano Fortunato Teixeira dos
dc.contributor.referee1Cardial, Marcilio Ramos Pereira
dc.creatorGonçalves, Igor de Sousa
dc.date.accessioned2026-01-28T11:43:50Z
dc.date.available2026-01-28T11:43:50Z
dc.date.issued2025-11-28
dc.description.abstractThe Fundação Oncocentro de São Paulo publicly provides several datasets related to cancer; however, these datasets are not presented in an easily interpretable format, requiring preprocessing and organization for better understanding. An elegant and intuitive way to display this information is through interactive panels, or dashboards. This study extracted data from FOSP and integrated them into an interactive dashboard to provide users with a clearer and more dynamic visualization of the information. The dashboard was developed using the Shiny package in the RStudio software. The current version contains 3 main tabs: Dashboard, Análise de Sobrevivência and Sobre. In the Dashboard tab, users can select variables such as escolaridade, idade, sexo, UF de residência, categoria de atendimento, radioterapia, quimioterapia, cirurgia e idade mediana, and the software displays descriptive statistics for the chosen variable. In the Análise de Sobrevivência tab, the survival function is estimated using the Kaplan-Meier method, allowing the selection of International Classification of Diseases (ICD) and filtering by variables such as sexo, idade mediana, categoria de atendimento, radioterapia, quimioterapia e cirurgia. Additionally, Cox and Weibull regression models were implemented to assess the impact of covariates on the risk of death and to understand the behavior of the hazard function over time. The Cox model, of semiparametric nature, allows the study of covariate effects without specifying the baseline hazard function, while the Weibull model, of parametric nature, enables explicit modeling of the risk variation over time. Finally, the Sobre tab provides a brief explanation of the software and details regarding the time period used in the analyses.
dc.description.resumoA Fundação Oncocentro de São Paulo disponibiliza publicamente vários conjuntos de dados, porém, esses não estão em uma forma de fácil visualização, sendo necessário um tratamento desses dados para melhor visualização e compreendimento das informações. Uma forma mais elegante de se apresentar esses dados e que deixa-os de uma forma facilmente entendível é através de painéis ou dashboards. O nosso trabalho em questão, extraiu os dados da FOSP e os integrou a um dashboard interativo, para assim, proporcionar ao usuário um melhor entendimento e visualização das informações. Para a criação desse dashboard, foi utilizado o pacote Shiny do software Rstudio. A versão atual do dashboard contem 3 abas, sendo elas: Dashboard, Análise de Sobrevivência e Sobre. Na aba Dashboard, o usuário pode escolher entre as variáveis: escolaridade, idade, sexo, UF de residência, categoria de atendimento, radioterapia, quimioterapia, cirurgia e idade mediana, então o software exibirá as estatísticas descritivas sobre a variável que foi escolhida. Na aba Análise de Sobrevivência a função de sobrevivência é obtida a partir do estimador de Kaplan-Meier, sendo possível escolher o tipo de Classificação Internacional de Doenças (CID) e também pode-se filtrar os dados utilizando uma variável, sendo elas: sexo, idade mediana, categoria de atendimento, radioterapia, quimioterapia e cirurgia. Além disso, foram implementados modelos de regressão de Cox e Weibull, permitindo avaliar o impacto das covariáveis sobre o risco de morte e compreender o comportamento da função de risco ao longo do tempo. O modelo de Cox, de natureza semiparamétrica, possibilita investigar a influência das covariáveis sem assumir uma forma específica para a função de risco basal, enquanto o modelo de Weibull, de caráter paramétrico, permite descrever explicitamente a variação do risco em função do tempo. Por fim, na aba Sobre é dada uma breve explicação sobre o software, além de explicar sobre o intervalo de tempo que foi usado para as análises.
dc.identifier.citationGONÇALVES, Igor de Sousa. Criação de painel com dados da FOSP: uma abordagem com análise de sobrevivência. 2025. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) – Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2025.
dc.identifier.urihttps://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/29520
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiás
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.courseEstatística (RMG)
dc.publisher.departmentInstituto de Matemática e Estatística - IME (RMG)
dc.publisher.initialsUFG
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAnálise de sobrevivência
dc.subjectKaplan-Meier
dc.subjectDashboards
dc.subjectFundação Oncocentro de São Paulo
dc.subjectSurvival analysis
dc.subjectKaplan-Meier
dc.subjectDashboards
dc.subjectFundação Oncocentro de São Paulo
dc.titleCriação de painel com dados da FOSP: uma abordagem com análise de sobrevivência
dc.typeTrabalho de conclusão de curso de graduação (TCCG)

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