Python para processamento de dados
| dc.contributor.editor | Braga (org.), Renata Dutra | |
| dc.contributor.editor | Kudo (org.), Taciana Novo | |
| dc.contributor.editor | Fernandes (org.), Deborah Silva Alves | |
| dc.contributor.editor | Ferreira (org.), Cristiane Bastos Rocha | |
| dc.contributor.editor | Galvão Filho, Arlindo Rodrigues | |
| dc.creator | Xavier, Otávio Calaça | |
| dc.creator.ID | http://lattes.cnpq.br/7603465099889835 | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-19T18:43:52Z | |
| dc.date.available | 2025-03-19T18:43:52Z | |
| dc.date.issued | 2025-01-03 | |
| dc.description.resumo | Este livro tem por objetivo capacitar os(as) participantes do microcurso "Python para processamento de dados" a utilizarem eficazmente o Python, uma das linguagens de programação mais populares e versáteis para processamento e análise de dados. Com o aumento do volume de dados gerados diariamente e a necessidade crescente de tomar decisões baseadas em dados reais, a habilidade de manipular e entender esses dados se torna essencial em várias áreas de atuação. Este e-book explora como as bibliotecas Python como NumPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn podem ser utilizadas para realizar desde operações básicas de manipulação de dados até análises estatísticas complexas e criação de visualizações impactantes. Discute também conceitos fundamentais de processamento de dados, manipulação e análise de dados tabulares e apresenta visualizações informativas que auxiliarão na interpretação e comunicação dos resultados de análises. | |
| dc.identifier.citation | XAVIER, O. C. Python para processamento de dados. In: BRAGA, R. D. (org.) et al. Goiânia: Cegraf UFG, 2024. E-book (145 p.). ISBN 978-85-495-1014-3. Disponível em: https://portaldelivros.ufg.br/index.php/cegrafufg/catalog/book/642. Acesso em 19 mar. 2025. | |
| dc.identifier.doi | 10.5216/XAV.pyt.ebook.978-85-495-1014-3/2024 | |
| dc.identifier.isbn | 978-85-495-1014-3 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.5216/XAV.pyt.ebook.978-85-495-1014-3/2024 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/27039 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Goiás | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.department | Instituto de Informática - INF (RMG) | |
| dc.publisher.initials | UFG | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | Python | |
| dc.subject | Processamento de dados | |
| dc.subject | Sistema de saúde | |
| dc.subject | Tecnologias digitais | |
| dc.title | Python para processamento de dados | |
| dc.type | Livro eletrônico | 
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