Análise da estabilidade do processo de vacinação no Brasil usando CEP sobre os resíduos ARIMA

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dc.contributor.advisor1Vasconcelos, Renata Mendonça Rodrigues
dc.contributor.referee1Vasconcelos, Renata Mendonça Rodrigues
dc.contributor.referee1Silva, Tatiane Ferreira Nascimento Melo da
dc.contributor.referee1Menezes, José Elmo de
dc.creatorCarvalho, Matheus Henrique de Souza
dc.date.accessioned2026-01-28T12:27:01Z
dc.date.available2026-01-28T12:27:01Z
dc.date.issued2025-11-27
dc.description.abstractThis study aimed to analyze the stability of the vaccination coverage process for poliomyelitis and yellow fever in Brazil, from 1994 to 2022, using historical vaccination coverage series. The methodology of Statistical Process Control (SPC), adapted for autocorrelated data, was employed. The statistical diagnosis of the original series confirmed the presence of autocorrelation and the lack of adherence to normality. The series were treated through the adjustment of Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models, following the Box–Jenkins methodology. The application of individual control charts and EWMA charts to the residuals indicated that, after the removal of autocorrelation, both vaccines exhibited processes under statistical control, with no points outside the control limits, demonstrating the adequacy of this approach for monitoring vaccination coverage.
dc.description.resumoEste trabalho tem o objetivo analisar a estabilidade do processo de cobertura vacinal para poliomielite e febre amarela no Brasil, no período de 1994 a 2022, a partir de séries históricas de cobertura vacinal. Empregou-se a metodologia do Controle Estatístico de Processo (CEP), adaptada para dados autocorrelacionados. O diagnóstico estatístico das séries originais confirmou a presença de autocorrelação e a não aderência à normalidade. O tratamento das séries foi realizado por meio do ajuste de modelos Autorregressivos Integrados de Médias Móveis (ARIMA), seguindo a metodologia de Box-Jenkins. A aplicação dos gráficos de controle de valores individuais e EWMA aos resíduos indicou que, após a remoção da autocorrelação, ambas as vacinas apresentaram processos sob controle estatístico, sem pontos fora dos limites de controle, evidenciando a adequação dessa abordagem para o monitoramento das coberturas vacinais.
dc.identifier.citationCARVALHO, Matheus Henrique de Souza. Análise da estabilidade do processo de vacinação no Brasil usando CEP sobre os resíduos ARIMA. 2025. 39 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2025.
dc.identifier.urihttps://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/29525
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiás
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.courseEstatística (RMG)
dc.publisher.departmentInstituto de Matemática e Estatística - IME (RMG)
dc.publisher.initialsUFG
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectControle estatístico de processo
dc.subjectSéries temporais
dc.subjectAutocorrelação
dc.subjectModelos ARIMA
dc.subjectCartas de controle
dc.subjectCobertura vacinal
dc.subjectStatistical process control
dc.subjectTime series
dc.subjectAutocorrelation
dc.subjectARIMA models
dc.subjectControl charts
dc.subjectVaccination coverage
dc.titleAnálise da estabilidade do processo de vacinação no Brasil usando CEP sobre os resíduos ARIMA
dc.typeTrabalho de conclusão de curso de graduação (TCCG)

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