Aplicação da lógica nebulosa na simulação de estro de vacas leiteiras

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dc.creatorSantos, Rodrigo Couto
dc.creatorNãã, Irenilza de Alencar
dc.creatorMoreira, Fernando Ricardo
dc.creatorGomes Filho, Raimundo Rodrigues
dc.date.accessioned2017-09-12T17:33:43Z
dc.date.available2017-09-12T17:33:43Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractThe existing gap in the Brazilian dairy sector for both increase in productivity, and decrease in production costs has induced producers to search for new knowledge. In this way the relation between environmental factors and dairy cattle physiological responses are of extreme importance during the production process. If the climatic exposition may influence the dairy cows estrus cycle then any information that improve the correct estrus identification is of great value, as it means decrease in losses and increase in success in the process, and meaning significant economical gain. This research as the development of a model using fuzzy logic for estimating estrus presence. Information pertinent to totally confined Holstein dairy cattle was used such as age interval, weight and pre-defined milk production. Input variables used were the Temperature and Humidity Index (THI), period since last estrus (PSLE) and the number of estrus signals (NES). As output variable there was the estrus detection index (EDI). After this research it was concluded that it was possible the construction of a model based on fuzzy logic and using environmental data, besides the specialist information that helps detecting estrus.pt_BR
dc.description.resumoA carência existente no setor da pecuária leiteira brasileira, tanto de aumentar a produtividade, quanto de diminuir os custos de produção, tem induzido os produtores a buscarem novos conhecimentos. Desta forma, as relações entre fatores ambientais e respostas fisiológicas do gado leiteiro são de extrema importância durante o processo produtivo. Se a exposição climática pode influenciar no ciclo estral do bovino leiteiro, então qualquer informação que facilite a identificação correta do cio é de grande valia, pois significa diminuição do trabalho e aumento do número de inseminações com sucesso, possuindo assim, valor econômico significativo. O objetivo desta pesquisa foi o desenvolvimento de um modelo utilizando a lógica fuzzy para estimar a presença de cio. Foram utilizadas informações pertinentes a gado holandês alojados em confinamento total com intervalos de idade, peso e produção pré-definidos. Serviram como variáveis de entrada o Índice de Temperatura e Umidade (ITU), período após ultimo cio (PAUC) e número de indícios de estro (NCO). Como variável de saída foi considerada a Taxa de Detecção de Cio (TDC). Após o término deste trabalho, concluiu-se que é possível a construção de um modelo baseado na lógica fuzzy e dados de ambiência, além de informações fornecidas por especialista, que estime a taxa de detecção de cio.pt_BR
dc.identifier.citationSANTOS, Rodrigo Couto; NÃÃ, Irenilza de Alencar; MOREIRA, Fernando Ricardo; GOMES FILHO, Raimundo Rodrigues. Aplicação da lógica nebulosa na simulação de estro de vacas leiteiras. Enciclopédia biosfera, Goiânia, v. 5, n. 8, 2009.pt_BR
dc.identifier.issn2317-2606
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/12416
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Matemática e Estatística - IME (RG)pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAmbiênciapt_BR
dc.subjectEstro bovinopt_BR
dc.subjectLógica fuzzypt_BR
dc.subjectEnvironmentpt_BR
dc.subjectBovine estruspt_BR
dc.subjectFuzzy logicpt_BR
dc.titleAplicação da lógica nebulosa na simulação de estro de vacas leiteiraspt_BR
dc.title.alternativeApplication in the fuzzy logic to simulate of dairy cows estruspt_BR
dc.typeArtigopt_BR

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