Improving the computational efficiency of the successive projections algorithm by using a sequential regression implementation: a case study involving NIR spectrometric snalysis of wheat samples

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dc.creatorSoares, Anderson da Silva
dc.creatorGalvão Filho, Arlindo Rodrigues
dc.creatorGalvão, Roberto Kawakami Harrop
dc.creatorAraújo, Mário César Ugulino
dc.date.accessioned2018-05-10T14:08:03Z
dc.date.available2018-05-10T14:08:03Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractThis short report proposes a sequential regression implementation for the successive projections algorithm (SPA), which is a variable selection technique for multiple linear regression. An example involving the near-infrared determination of protein in wheat is presented for illustration. The resulting model predictions exhibited a correlation coefficient of 0.989 and an RMSEP (rootmean- square error of prediction) value of 0.2% m/m in the range 10.2-16.2% m/m. The proposed implementation provided computational gains of up to five-fold.pt_BR
dc.description.resumoEste artigo propõe uma implementação de regressões seqüenciais para o algoritmo das projeções sucessivas (APS), que é uma técnica de seleção de variáveis para regressão linear múltipla. Para ilustração, apresenta-se um exemplo envolvendo a determinação de proteína em trigo por espectrometria no infravermelho próximo. As previsões do modelo resultante exibiram um coeficiente de correlação de 0.989 e um RMSEP (erro médio quadrático de predição) de 0.2% m/m na faixa de10.2-16.2% m/m. A implementação proposta proporcionou ganhos computacionais de até cinco vezes.pt_BR
dc.identifier.citationSOARES, Anderson S.; GALVÃO FILHO, Arlindo R.; GALVÃO, Roberto K. H.; ARAÚJO, Mário César U. Improving the computational efficiency of the successive projections algorithm by using a sequential regression implementation: a case study involving NIR spectrometric snalysis of wheat samples. Journal of the Brazilian Chemical Society, Campinas, v. 21, n. 4, p. 760-763, 2010.pt_BR
dc.identifier.doi10.1590/S0103-50532010000400024
dc.identifier.issne- 1678-4790
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/14856
dc.language.isoengpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RG)pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSuccessive projections algorithmpt_BR
dc.subjectMultivariate calibrationpt_BR
dc.subjectSequential regressionspt_BR
dc.subjectComputational efficiencypt_BR
dc.subjectNear-infrared spectrometrypt_BR
dc.subjectWheatpt_BR
dc.titleImproving the computational efficiency of the successive projections algorithm by using a sequential regression implementation: a case study involving NIR spectrometric snalysis of wheat samplespt_BR
dc.typeArtigopt_BR

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