Red flags e fraudes corporativas: análise dos casos Petrobrás, JBS e Andrade Gutierrez sob o enfoque da NBC TA 240 (R1)

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dc.contributor.advisor1Machado, Michele Rílany Rodrigues
dc.contributor.referee1Machado, Michele Rílany Rodrigues
dc.contributor.referee1Machado, Camila Araújo
dc.contributor.referee1Machado, Lúcio de Souza
dc.creatorLimeira, Ana Clara Gonçalves Melo da Silva
dc.date.accessioned2020-11-13T14:18:06Z
dc.date.available2020-11-13T14:18:06Z
dc.date.issued2018-12-04
dc.description.resumoEste estudo verificou se os red flags, mensuráveis a partir de informações externas às entidades, exibidos no Apêndice 1 da NBC TA 240 (R1), foram capazes de sinalizar o ambiente fraudulento das empresas Petrobrás, JBS e Andrade Gutierrez, apresentando diferenças estatisticamente significativa em suas médias, ou frequências, nos períodos sob investigação de fraude e sem investigação. Dos, aproximadamente, 42 red flags presentes na normatização, 15 foram selecionados e transformados em 24 variáveis, quantitativas e qualitativas. Tais proxies foram classificadas conforme os vértices do Triângulo de Fraude de Cressey, sendo eles, Incentivo/Pressão, Oportunidades e Atitude/Racionalização. As entidades analisadas nesse estudo, foram selecionadas por terem casos de fraude confirmados, através da operação Lava Jato, e por serem de capital aberto, sendo mais fácil de se obter informações contábeis, uma vez que, tais empresas são obrigadas a divulgar suas demonstrações financeiras. O período de fraude da Petrobrás foi delimitado como janeiro de 2004 a abril de 2012, o da JBS como janeiro de 2007 a dezembro de 2012 e, por fim, o da Andrade Gutierrez foi definido como janeiro de 2007 a agosto de 2015. O teste de média Mann-Whitney foi utilizado para verificar o comportamento das variáveis quantitativas, tal teste foi selecionado porque tais proxies seguiram uma distribuição não normal, e o teste Qui-Quadrado foi selecionado para as qualitativas, também, denominadas dummies, verificando se houve diferença na frequência dos eventos, nos períodos analisados. Vale ressaltar que ambos os testes foram analisados sob um nível de significância de 0,05. Dentre as dimensões do Triângulo de Fraudes, o enfoque Oportunidades apresentou, de uma maneira geral, indicadores mais efetivos. Dos red flags selecionados, a Petrobrás obteve 10 que apresentaram diferenças relevantes, nas médias ou frequências, enquanto que na JBS foram 7 e na Andrade Gutierrez, apenas, 5. Verificou-se, através da dummy D_PAREC_AUD, que as empresas de auditoria não foram capazes de captar a ocorrência de fraude nestas empresas, em quase todo o período analisado. Concluiu-se que, os red flags selecionados na norma NBC TA 240(R1), são mais eficazes em entidades que tiveram fraudes corporativas envolvendo demonstrações contábeis fraudulentas do que atos corrupção.pt_BR
dc.identifier.citationLIMEIRA, Ana Clara Gonçalves Melo da Silva. Red Flags e fraudes corporativas: análise dos casos Petrobrás, JBS e Andrade Gutierrez sob o enfoque da NBC TA 240 (R1). 2018. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Ciências Econômicas, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/19241
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseCiências Contábeis (RG)pt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Administração, Ciências Contábeis e Ciências Econômicas - FACE (RG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectRed flagspt_BR
dc.subjectFraudes corporativaspt_BR
dc.subjectTriângulo de fraudept_BR
dc.subjectNBC TA 240 (R1)pt_BR
dc.subjectOperação lava jatopt_BR
dc.titleRed flags e fraudes corporativas: análise dos casos Petrobrás, JBS e Andrade Gutierrez sob o enfoque da NBC TA 240 (R1)pt_BR
dc.title.alternativeRed flags and corporate fraud: analysis of the Petrobrás, JBS and Andrade Gutierrez cases under the NBC TA 240 (R1)pt_BR
dc.typeTCCpt_BR

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