Análise da sobrevida de mulheres diagnosticadas com câncer de mama triplo negativo utilizando modelo de longa duração
dc.creator | Milani, Eder Angelo | |
dc.creator | Calsavara, Vinicius Fernando | |
dc.creator | Rodrigues, Juliana Scudilio | |
dc.creator | Tomazella, Carolina D. | |
dc.creator | Bonini, Carolina R. | |
dc.creator | Antunes, Caroline C. | |
dc.creator | Santos, Danielly G. dos | |
dc.creator | Zanotti, Mariana A. | |
dc.creator | Tomazella, Vera Lucia Damasceno | |
dc.date.accessioned | 2022-10-27T13:42:42Z | |
dc.date.available | 2022-10-27T13:42:42Z | |
dc.date.issued | 2021-09-01 | |
dc.description.abstract | Breast cancer is one of the main causes of death for women worldwide, in Brazil the reality is no different. In this context, the work aims to estimate the proportion of women who susvive for a long-term after being diagnosed with breast cancer, using a cure fraction model. The proposed methodology was applied to a data set of a study carried out at A. C. Cmargo Cancer center, São Paulo, Brazil, from 2001 to 2013 with women diagnosed with triple negative breast cancer, who underwent neoadjutment to the data, which allowed us to observe that women who had an e arly diagnosis have a greater probability of surviving for a long period of time, thus indicating the need to expand the screening and early diagnosis of breast cancer. | pt_BR |
dc.description.resumo | O câncer de mama é umas das principais causas de morte de mulheres no mundo, no Brasil a realidade não é diferente. Identificar fatores de riscos e analisar o efeito dos tratamentos na vida dos pacientes são de extrema importância para o melhor entendimento dessa doença. Este trabalho tem como objetivo analisar a proporção de mulheres que sobrevivem por um longo período de tempo após serem diagnosticadas com câncer de mama. Para isso se faz uso de modelos estatísticos que permitem acomodar tais características. Os dados analisados são de pacientes que foram diagnosticadas com câncer de mama triplo negativo e submetidas ao tratamento quimioterápico no A.C.Camargo Câncer Center. Alguns fatores que influenciam na determinação da proporção de cura são identificados. Nota-se que mulheres que apresentam inicialmente um melhor prognóstico mostram uma maior chance de sobreviver por um longo período de tempo, indicando assim a necessidade de ampliação do rastreamento e diagnóstico precoce do câncer de mama. | pt_BR |
dc.identifier.citation | MILANI, Eder Angelo; CALSAVARA, Vinicius F.; SCUDILIO, Juliana; TOMAZELLA, Carolina D.; BONINI, Carolina R.; ANTUNES , Caroline C.; SANTOS, Danielly G. dos; ZANOTTI, Mariana A.; TOMAZELLA, Vera. Análise da sobrevida de mulheres diagnosticadas com câncer de mama triplo negativo utilizando modelo de longa duração. NEXUS Mathematicæ, Goiânia, v. 4, e20008, 2021. DOI: 10.5216/nm.v4.64354. Disponível em: https://revistas.ufg.br/nexus/article/view/64354. Acesso em: 27 out. 2022. | pt_BR |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.5216/nm.v4.64354 | |
dc.identifier.issn | e- 2595-9824 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/21506 | |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Goiás | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto de Matemática e Estatística - IME (RG) | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFG | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Análise de sobrevivência | pt_BR |
dc.subject | Câncer de mama | pt_BR |
dc.subject | Modelo de longa duração | pt_BR |
dc.subject | Modelo de fração de cura | pt_BR |
dc.subject | Breast cancer | pt_BR |
dc.subject | Survival analysis | pt_BR |
dc.subject | Long-term model | pt_BR |
dc.subject | Cure rate model | pt_BR |
dc.title | Análise da sobrevida de mulheres diagnosticadas com câncer de mama triplo negativo utilizando modelo de longa duração | pt_BR |
dc.title.alternative | Survival analysis of women diagnosed with triple-negative breast cancer using long-term survival model | pt_BR |
dc.type | Artigo | pt_BR |
Arquivos
Pacote Original
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- Artigo - Eder Angelo Milani - 2021.pdf
- Tamanho:
- 386.95 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descrição:
Licença do Pacote
1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
- Nome:
- license.txt
- Tamanho:
- 1.71 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descrição: