Redes Perceptron multicamadas para modelar efeitos de distorção em sinais de guitarra elétrica

Abstract

This paper investigates the modeling of distortion effects in electric guitar signals using multilayer perceptron (MLP) networks. In the proposed approach, the MLP is employed to transform the original guitar signal into a distorted output. For network training, synthetic distortion data were generated from real electrical signals processed through a SPICE electronic circuit simulator. The results are evaluated using Mean Square Error (MSE) and Kolmogorov–Smirnov statistical adherence tests. The findings indicate that the proposed MLP-based model effectively captures the dynamics of an electric guitar distortion pedal, providing a faithful representation of the distorted signals.

Resumen Este trabajo presenta uma investigación del modelado de efectos de distorsión en señales de guitarra eléctrica mediante el uso de redes de perceptrones multicapa (MLP). Para el entrenamiento de la red, se generaron/recogieron datos sintéticos del efecto de distorsión a partir de señales eléctricas reales, estas aplicadas a un simulador de circuito electrónico SPICE. Los resultados del estudio se presentan en términos de error cuadrático medio (MSE) y pruebas de adherencia estadística de KolmogorovSmirnov. Los análisis demostraron que la propuesta presentada para modelar el sistema dinámico de un pedal de distorsión eléctrico com el uso de MLP tiene buen desempeño, representando fielmente las señales distorsionadas.