LOINC - Logical Observation Identifiers Names and Codes

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dc.contributor.editorSantos (org.), Silvana de Lima Vieira dos
dc.contributor.editorZara (org.), Ana Laura de Sene Amâncio
dc.contributor.editorLucena (org.), Fábio Nogueira de
dc.contributor.editorRibeiro-Rotta (org.), Rejane Faria
dc.contributor.editorBraga (org.), Renata Dutra
dc.contributor.editorAmaral (org.), Rita Goreti
dc.contributor.editorPedrosa (org.), Sheila Mara
dc.contributor.editorKudo (org.), Taciana Novo
dc.date.accessioned2022-02-22T19:22:34Z
dc.date.available2022-02-22T19:22:34Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionPrezado(a) Participante, Seja bem-vindo(a) ao Microcurso LOINC - Logical Observation Identifiers Names and Codes! A implementação da Saúde Digital no Brasil inclui um conjunto de ações de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC). Essas ações só terão a efetividade esperada na melhoria da qualidade da atenção à saúde se profissionais e gestores de saúde estiverem capacitados e sensibilizados para utilizá-las adequadamente. Este Microcurso faz parte do Programa Educacional em Saúde Digital da Universidade Federal de Goiás (UFG). A sua oferta foi motivada pela importância de utilizar padrão de vocabulário para identificar informações clínicas em registros eletrônicos de saúde, permitindo assim, atribuir valor “semântico” aos dados que serão interoperáveis entre diferentes Sistemas de Informação em Saúde (SIS). O LOINC (Logical Observation Identifiers, Names and Codes [Identificadores, Nomes e Códigos de Observação Lógica]) oferece esta padronização e, na prática, trata-se de um banco de dados codificado e universal. A sua codificação é utilizada para intercambiar dados por padrões de comunicação, como o HL7 (Health Level Seven), facilitando a troca desses dados, assim como a análise de informações clínicas e resultados de exames laboratoriais. Desejamos um excelente estudo!pt_BR
dc.identifier.citationSANTOS, Silvana de Lima Vieira dos (org.) et al. LOINC - Logical Observation Identifiers Names and Codes. Goiânia: Cegraf UFG, 2022. E-book (39 p.). ISBN 978-85-495-0482-1. Disponível em: http://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/20257. Acesso em: 22 fev. 2022.pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5216/LOI.ebook.978-85-495-0482-1/2022
dc.identifier.isbn978-85-495-0482-1
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/20257
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherCegraf UFGpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Enfermagem - FEN (RG)pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectTecnologia médicapt_BR
dc.subjectSaúde - Estudo e ensinopt_BR
dc.subjectTecnologia da informaçãopt_BR
dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.subjectComunicação e tecnologiapt_BR
dc.titleLOINC - Logical Observation Identifiers Names and Codespt_BR
dc.typeLivro Eletrônicopt_BR

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