O teste de mutação apoiado pelo algoritmo genético coevolucionário com classificação genética controlada

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dc.creatorOliveira, André Assis Lôbo de
dc.creatorCamilo Júnior, Celso Gonçalves
dc.creatorVincenzi, Auri Marcelo Rizzo
dc.date.accessioned2018-05-10T14:41:16Z
dc.date.available2018-05-10T14:41:16Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractThis paper is situated in the field of genetic algorithms that aim coevolutionary selection of good subsets of test cases and mutants in the context of Mutation Testing. It was selected and evaluated two approaches from this field of study. Such evaluation supported the development of a new Coevolutionary Genetic Algorithm with Controled Genetic Classification. To analyse the approach, 164 experiments were performed comparing the results of proposed algorithm with three other methods applied to four real benchmarks. The results shows a significant improvement of AGC 􀀀GCC compared to other approaches, due to the increase in mutation score without significative increase in runtime.pt_BR
dc.description.resumoEste artigo situa-se no campo dos algoritmos genéticos coevolucionários que objetivam a seleção de bons subconjuntos de casos de teste e mutantes, no contexto do Teste de Mutação. Desse campo de estudo, selecionaram-se e avaliaram-se duas abordagens existentes. Tais avaliações, subsidiaram o desenvolvimento de um novo Algoritmo Coevolucionário com Classificação Genética Controlada. Para analisar a abordagem, 164 experimentos foram realizados comparando os resultados do algoritmo proposto com outros três métodos aplicados em quatro benchmarks reais. Os resultados revelam uma melhora significativa do AGC 􀀀 CGC sobre as outras abordagens quando se considera o aumento do escore de mutação sem aumentar acentuadamente o tempo de execução.pt_BR
dc.identifier.citationOLIVEIRA, André Assis Lôbo de; CAMILO JÚNIOR, Celso G.; VINCENZI, Auri Marcelo Rizzo. O teste de mutação apoiado pelo algoritmo genético coevolucionário com classificação genética controlada. Revista de Informática Teórica e Aplicada, Porto Alegre, v. 21, n. 2, p. 64-89, 2014.pt_BR
dc.identifier.doi10.22456/2175-2745.44199
dc.identifier.issne- 21752745
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/14869
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RG)pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleO teste de mutação apoiado pelo algoritmo genético coevolucionário com classificação genética controladapt_BR
dc.typeArtigopt_BR

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