Adoção da Inteligência Artificial no Schema Matching: um levantamento sistemático do Estado da Arte

Abstract

The following text presents a synopsis of the abstract. Given the increasing intricacy of data integra-tion, attributable to both the proliferation of data and the diversification of its characteristics, Schema Matching is a critical component of this process. In the context of this challenging scenario, the applica-tion of Artificial Intelligence. The advent of Artificial Intelligence (AI) has emerged as a promising solution to enhance the efficiency of Schema Matching. The present article This paper presents the findings of a systematic literature review that investigated Artificial Intelligence (AI) techniques and algorithms. This is the most common usage in Schema Matching applications. The insights obtained provide valuable guidance. This text is intended for researchers and professionals who are seeking to improve data inte-gration through Schema Matching.

Con la creciente complejidad de la integración de datos debido al aumento de su cantidad y diversidad, Schema Matching juega un papel clave. En este desafiante escenario, la Inteligencia Artificial (IA) emergecomo una solución prometedora para mejorar la eficiencia del Schema Matching . Este artículo presenta los resultados de un mapeo sistemático de la literatura, investigando las técnicas y algoritmos de IA más utilizados en aplicaciones de Schema Matching. Los conocimientos adquiridos proporcionan una valiosa orientación para los investigadores y profesionales que buscan mejorar la integración de datos a través de Schema Matching.