Nomograma com Lógica Fuzzy para o Câncer de Próstata – NFCP

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dc.creatorSilveira, Graciele Paraguaia
dc.creatorVendite, Laércio Luis
dc.creatorBarros, Laécio Carvalho de
dc.date.accessioned2017-09-12T18:25:35Z
dc.date.available2017-09-12T18:25:35Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractWe begin developing a fuzzy model aiming to predict the pathologic staging of prostate cancer (SILVEIRA-2007). The model (also known as cancer nomogram) is composed of a fuzzy rule-based system that combines the pre-surgery data of the patient - clinic stat, PSA level, Gleason score - keeping in mind a set of linguistic rules based on the already knwon cancer nomograms of Kattan (STEPHENSON-2006). The output is the odds of the patient to be in each one of the extension stages of the tumor. Several simulations were done with data from patients of UNICAMP's Hospital das Clínicas and the results have been compared with the Kattan probabilities. Next, we validate our results analising the (Receiver Operating Characteristic) curve, using the database of the same hospital. A paper about the construction of the ROC curve was written and will be on the Revista Brasileira de Engenharia Biomédica. A software, named NFCP - Nomograma com Lógica Fuzzy para o Câncer de Próstata, was developed using this model. It was written in JAVA and has a GUI (graphic user interface) that can interact with the calculating sub-routines. This software is iin process of acquiring the patent in the Instituto Nacional da Propriedade Industrial - INPI.pt_BR
dc.description.resumoEm nosso trabalho inicialmente desenvolvemos um modelo matemático fuzzy com o objetivo de predizer o estadiamento patológico do câncer de próstata (SILVEIRA-2007). O modelo (também chamado nomograma) consiste em um sistema baseado em regras fuzzy, que combina os dados pré-cirúrgicos do paciente - estado clínico, nível de PSA e grau de Gleason - levando-se em conta um conjunto de regras linguísticas, elaboradas a partir dos nomogramas de Kattan et al já existentes (STEPHENSON-2006). A saída do sistema fornece a chance de o indivíduo estar em cada estádio de extensão do tumor: localizado, localmente avançado e metastático. Foram feitas simulações com dados reais de pacientes do Hospital das Clínicas da UNICAMP e os resultados foram comparados com as probabilidades de Kattan. Em seguida, buscamos a validação dos resultados obtidos por meio da análise da Curva ROC (Receiver Operating Characteristic), utilizando uma base de dados do referido hospital. Um artigo cientí co sobre a construção da Curva Roc foi escrito e encontra-se em processo de publicação na Revista Brasileira de Engenharia Biomédica. Um software, denominado NFCP - Nomograma com Lógica Fuzzy para o Câncer de Próstata, foi desenvolvido a partir deste modelo. O programa escrito em JAVA consiste em uma interface grá ca que faz a interação com as subrotinas que efetuam os cálculos. Tal programa encontra-se em processo de registro no Instituto Nacional da Propriedade Industrial - INPI.pt_BR
dc.identifier.citationSILVEIRA, Graciele Paraguaia; VENDITE, Laércio Luis; BARROS, Laécio Carvalho de. Nomograma com Lógica Fuzzy para o Câncer de Próstata – NFCP. Revista Eletrônica de Matemática, Jataí, v. 2, p. 1-11, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/12419
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Matemática e Estatística - IME (RG)pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCâncer de próstatapt_BR
dc.subjectModelo matemáticopt_BR
dc.subjectLógica fuzzypt_BR
dc.subjectSoftwarept_BR
dc.subjectBiomatemáticapt_BR
dc.subjectProstate cancerpt_BR
dc.subjectMathematical modelpt_BR
dc.subjectFuzzy logicpt_BR
dc.subjectSoftwarept_BR
dc.subjectBiomathematicspt_BR
dc.titleNomograma com Lógica Fuzzy para o Câncer de Próstata – NFCPpt_BR
dc.typeArtigopt_BR

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