Aplicação de redes neurais recorrentes na previsão de preços de frutas no setor agrícola baiano
| dc.creator | Silva, Iara Fábia Castro Viana | |
| dc.creator | Carvalho, Caio Henrique Rodrigues | |
| dc.creator | Nogueira, Tiago do Carmo | |
| dc.creator | Santana, Danyele de Oliveira | |
| dc.creator | Cruz Júnior, Gélson da | |
| dc.creator | Vinhal, Cássio Dener Noronha | |
| dc.creator | Ullmann, Matheus Rudolfo Diedrich | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-09T12:14:02Z | |
| dc.date.available | 2026-06-09T12:14:02Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.resumo | Este estudo investiga o uso de Redes Neurais Recorrentes (RNN), especificamente LSTM e GRU, na previsão de preços de frutas cultivadas pela agricultura familiar na Bahia, com base em 1.883 registros de banana nanica, banana prata e mamão formosa. O modelo LSTM apresentou o melhor desempenho, com resultados de RMSE variando entre 0,186 e 0,606, MAE entre 0,142 e 0,483, MAPE entre 7,286 e 16,624 e MSE entre 0,035 e 0,367 para as frutas analisadas. Destaca-se o potencial das RNN no apoio a tomadas de decisões no setor agrícola, com propostas de trabalhos futuros que incluem a incorporação de variáveis exógenas e o desenvolvimento de uma plataforma gratuita para pequenos produtores. | |
| dc.identifier.citation | SILVA, Iara Fábia Castro Viana et al. Aplicação de redes neurais recorrentes na previsão de preços de frutas no setor agrícola baiano. Aracê, v. 7, n. 1, p. 1197-1220, 2025. DOI: 10.56238/arev7n1-073. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/2741. Acesso em: 3 jun. 2026. | |
| dc.identifier.doi | 10.56238/arev7n1-073 | |
| dc.identifier.issn | 2358-2472 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/30609 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.department | Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RMG) | |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Agricultura | |
| dc.subject | Séries temporais | |
| dc.subject | Previsão de preços | |
| dc.subject | Redes neurais recorrentes | |
| dc.subject.ODS | 12 - Consumo e produção responsáveis | |
| dc.title | Aplicação de redes neurais recorrentes na previsão de preços de frutas no setor agrícola baiano | |
| dc.title.alternative | Application of recurrent neural networks in fruit price prediction in the agricultural sector of Bahia | |
| dc.type | Artigo |