Desenvolvimento de um dispositivo SSVEP rápido e confiável utilizando eletrodos a seco e frequências acima de 25 Hz
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Data
2018-03-02
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Editor
Universidade Federal de Goiás
Resumo
This paper presents a new approach for the processing and classification of visual evoked
potentials of steady state (SSVEP). It introduces a ensemble tree model that combines
canonical correlation analysis data with methods based on estimation of power spectral
density. The stimuli were created using LEDs, from 7.04 Hz to 38.46 Hz. Data were collected
using the Texas Instruments ADS1299EEG-Fe and three electrodes. The tests were performed
for different distances and light intensities to evaluate the performance of the algorithm under
different conditions. In all, 22 participants were recruited, and the average classification was
99.1 ± 2.27% with fixed decision time of 1 second.
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Citação
SILVA, A. D. Desenvolvimento de um dispositivo SSVEP rápido e confiável utilizando eletrodos a seco e frequências acima de 25 Hz. 2018. 98 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2018.